Engenheiro de Dados SR (Analytics Engineer)

Responsabilidades e atribuições

Projetar e manter modelos analíticos de alto desempenho no Data Warehouse (BigQuery), aplicando técnicas dimensionais (Star Schema/Kimball). Atuar como protagonista na transição crítica entre a camada Silver (dados integrados) e a camada Gold (produtos de dados prontos para negócio). Desenvolver e evoluir pipelines de transformação utilizando dbt (data build tool), garantindo código modular, versionado e reutilizável. Implementar Data Contracts e testes automatizados para garantir que nenhum dashboard quebre por mudanças inesperadas na origem. Monitorar a saúde dos dados (Freshness, Volume, Schema) e atuar proativamente na resolução de anomalias. Apoiar o time de IA fornecendo conjuntos de dados limpos e confiáveis para o treinamento de modelos e experimentos. Documentar modelos e métricas para empoderar usuários de negócio, garantindo que todos falem a mesma língua (Single Source of Truth).

Requisitos e qualificações

Experiência sólida como Analytics Engineer, Data Engineer ou Business Intelligence. Domínio de SQL Avançado - Capacidade de escrever queries performáticas e complexas. Experiência com dbt - Vivência com macros, modelos incrementais e documentação técnica. Experiência com Cloud Data Warehouse - Experiência com BigQuery (preferencialmente) ou soluções AWS. Experiência com Arquitetura de Dados - Conhecimento em modelagem dimensional e arquitetura Medallion. Experiência com Ferramentas de BI - Familiaridade com Looker, Power BI. Experiência com Controle de Versão - Domínio de Git e processos de Pull Request/CI-CD.

Desejável

Mindset de Engenharia - Paixão por automação, qualidade de código e documentação. Conhecimento em Python para automações e scripts de dados. Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Elementary, Monte Carlo ou Soda). Vivência com dbt Mesh ou gestão de múltiplos projetos de dados em escala. Conhecimento em práticas de DataOps e governança (LGPD). Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.