Cientista de Dados

OXXO é aquela rede de lojas de proximidade que

nasceu no México

e já conquistou o mundo. São mais de 25 mil lojas espalhadas por aí e,

desde 2020, também no Brasil.

Aqui, a gente chegou com tudo: trazendo o jeito OXXO de ser pra transformar o varejo de proximidade e estar sempre pertinho de você.

Aqui, a gente faz parte do Grupo Nós , uma joint venture entre a Raízen e a Femsa Comércio, que trouxe toda a experiência e o jeito OXXO de ser para

transformar o varejo de proximidade no país.

Nossa primeira loja foi em Campinas e, de lá pra cá, foi um crescimento daqueles: hoje

já passamos de 600 lojas em mais de 25 cidades de SP . Cada esquina nova é mais uma oportunidade de conhecer melhor nossos clientes, salvar o dia e virar parte da rotina.

E não para por aí!

Nosso time cresce junto com a gente : gente criativa, inovadora e que não abre mão de melhorar sempre, porque aqui o foco é 100% na experiência do cliente.

Se você também acredita que proximidade é poder, vem com a gente! No OXXO dá pra construir

carreira com propósito, impacto e muita história boa pra contar.

Trabalhar no OXXO é tipo...

virar o vizinho favorito do bairro. · Você ajuda de verdade quem precisa, com

cuidado e respeito

em cada atendimento. · Troca ideia com gente diferente todo dia, porque

colaboração

é parte da rotina. · Aprende fazendo, cresce rápido e tem espaço pra

se desenvolver

de verdade. · Faz parte de um time animado, que se apoia, busca

excelência

e joga junto pra

conquistar resultados .

No fim das contas, trabalhar no OXXO é estar perto, fazer acontecer e se divertir no caminho. /n

Ensino superior completo; Experiência sólida em modelagem estatística e técnicas de Machine Learning, Manipulação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados; Vivência com Python, SQL, Spark e ferramentas de processamento e análise de dados; Experiência com deploy de modelos e acompanhamento em produção; Experiência com modelos de classificação, regressão e séries temporais; Vivência com frameworks de IA generativa como LangChain e LangGraph, serão considerados diferenciais. /n

Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reais de negócio; Fazer uso de IA Generativa (GenAI) e modelos de linguagem (LLMs) para desenvolver soluções analíticas e automações que apoiem a tomada de decisão e gerem impacto direto no negócio; Monitoramento contínuo de performance dos modelos (drift, estabilidade, métricas técnicas e de negócio); Realização de análises avançadas para direcionamento estratégico; Deploy de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos; Atuação próxima às áreas de negócio para entendimento do problema, definição de abordagem analítica e entrega de impacto mensurável.