Especialista Em Dados

Vaga: Especialista em Dados

Modelo: Híbrido

Tipo de contratação: (CLT / PJ ) Nível: Sênior Sobre a vaga Estamos em busca de uma pessoa

Especialista em Dados . Essa pessoa será responsável por

criar a arquitetura de dados, organizar e modelar dados, desenvolver dashboards e análises , apoiando a tomada de decisão estratégica do negócio. É uma posição

mão na massa , com alto nível de autonomia e impacto direto na empresa. ✅ Principais atribuições

Levantar necessidades de dados junto às áreas de negócio (produto, operações, financeiro, etc.) Definir e implementar

modelagem de dados

(dimensional, relacional, star schema, etc.) Integrar dados de diferentes fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, sistemas) Criar e manter

pipelines de dados

(ETL/ELT) Desenvolver

dashboards e relatórios gerenciais

claros, confiáveis e acionáveis Garantir

qualidade, consistência e governança dos dados Realizar análises exploratórias e análises avançadas para geração de insights Definir e acompanhar

KPIs e métricas de negócio Documentar processos, modelos e indicadores Apoiar a liderança e os times na cultura data-driven Requisitos técnicos

Experiência sólida com

Business Intelligence e Análise de Dados Experiência com

ferramentas de BI

(Power BI, Tableau, Looker, Metabase ou similares) Conhecimento em

modelagem de dados Experiência com

ETL/ELT e integração de dados Conhecimento em bancos de dados (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, etc.) Conhecimento em conceitos de

KPIs, métricas e indicadores de negócio Experiência em

Python

e/ou

R

para análise de dados Conhecimento em

Data Warehouse / Data Lake Experiência com

cloud

AWS, GCP ou Azure Experiência com

ferramentas de orquestração

(Airflow, dbt, etc.) Vivência em

ambientes ágeis

(Scrum, Kanban) Experiência em criação ou gerenciamento do setor de dados Perfil comportamental esperado

Perfil

autônomo e proativo Capacidade de traduzir dados técnicos em

insights de negócio Boa comunicação para interação com áreas não técnicas Organização e senso de prioridade Visão analítica e pensamento crítico Interesse em estruturar processos e boas práticas