Descrição da Vaga
ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.
A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.
Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.
E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.
Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.
Atividades:
- Liderar a definição técnica e a evolução da estratégia de Data Lake, garantindo uma arquitetura robusta e escalável;
- Desenhar e estruturar camadas de dados (Raw, Trusted, Refined) e fluxos de processamento baseados em padrões de ETL e ELT;
- Estabelecer diretrizes para que a arquitetura suporte o crescimento de volume e complexidade da companhia;
- Desenvolver e automatizar pipelines de dados complexos, garantindo a entrega eficiente para modelos preditivos e análises avançadas;
- Otimizar continuamente o desempenho dos fluxos de dados, reduzindo latência e custos operacionais de processamento;
- Implementar ferramentas e práticas que permitam a escalabilidade da modelagem de dados voltada à decisão estratégica;
- Gerenciar o ciclo de vida da aquisição de dados, desde a ingestão até a disponibilização para os stakeholders;
- Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados, estabelecendo processos de monitoramento e validação;
- Atuar como ponte entre a tecnologia e as áreas de negócio, garantindo que as soluções de dados estejam alinhadas aos objetivos estratégicos da empresa.
Requisitos:
- Formação em Tecnologia.
- Sólida experiência em pipelines e Big Data (Python/Java/Scala);
- Vivência em liderança de equipes e metodologias ágeis;
- Inglês avançado;
- Perfil autônomo, analítico, comunicativo e orientado a resultados.
Nossos benefícios:
O Que Temos Para Você
- Vale Refeição/Alimentação;
- Vale Transporte/Estacionamento;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de vida;
- Wellhub;
- Day Off Aniversário;
- Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
- Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
- Bônus anual.
Local de Trabalho: Remoto
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Detalhes da Vaga
Data de Publicação:
March 3, 2026
Tipo de Vaga:
Tecnologia
Localização:
Brazil
Company:
ALLOS
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