Cientista de dados

A Oceana Investimentos é uma gestora de recursos independente, fundada em 2008, com foco em investimentos em ações no Brasil. Com mais de R$10 bilhões sob gestão, somos reconhecidos pela profundidade do nosso processo de análise e pela cultura de meritocracia, sustentada por um modelo de partnership. Buscamos um Desenvolvedor/Cientista de Dados que tenha interesse em trabalhar com projetos variados e desafiadores. O trabalho combina programação, modelagem estatística, uso de dados alternativos e construção de ferramentas analíticas, sempre conectado ao processo decisório da gestora. Além disso, você contribuirá para a evolução da infraestrutura de dados e dos processos operacionais da Oceana.

Responsabilidades Construir e manter pipelines de coleta, tratamento e disponibilização de dados (ETL) para consumo do time de análise e gestão. Desenvolver dashboards, relatórios e ferramentas interativas que traduzam dados em insights. Entender e priorizar demandas de diferentes áreas (análise, gestão, operações, trading), traduzindo necessidades de negócio em entregas técnicas. Contribuir para a automação e aperfeiçoamento dos processos internos da gestora.

Requisitos Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou similares. Capacidade demonstrada de aplicar conceitos estatísticos a problemas reais. Experiência sólida com Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn) e/ou JavaScript/Node.js. Experiência profissional em engenharia de software ou ciência de dados Familiaridade com APIs REST e bancos de dados relacionais (SQL) Visão crítica, habilidade de comunicação e capacidade de traduzir análises técnicas em linguagem acessível.

Diferenciais Atuação prévia no mercado financeiro, especialmente em asset management, research ou áreas quantitativas de bancos e gestoras. Web scraping de dados públicos Machine Learning e NLP, incluindo uso de LLMs aplicados à análise de dados. Orquestração/automação e agendamentos (Airflow e n8n). Ferramentas de visualização e consumo (Streamlit, Power BI). Docker, noções de CI/CD, Linux e Git. Cloud (Azure: VMs, Storage, Managed Identity).