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Analytics Engineer
para atuar na construção, padronização e evolução de nosso data lakehouse, garantindo pipelines escaláveis, governança de dados e integração com ferramentas analíticas. A pessoa será responsável por implementar e orquestrar fluxos de dados em ambientes modernos de engenharia, com foco em performance, qualidade e governança.
RESPONSABILIDADES
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Databricks (PySpark, Delta, Unity Catalog).
- Implementar e evoluir a governança de dados com Unity Catalog (controle de acesso, lineage, data quality).
- Criar e manter workflows de ingestão, transformação e carga de dados utilizando Airflow e Azure Data Factory.
- Garantir boas práticas de versionamento, testes e monitoramento de pipelines.
- Colaborar com equipes de Data Science, Analytics e Engenharia para fornecer datasets confiáveis e de alta performance.
- Documentar modelos, processos e boas práticas de engenharia de dados.
REQUISITOS
- Experiência prática com Databricks (PySpark, Delta Lake ou Iceberg, Unity Catalog).
- Experiência em orquestração de dados (Airflow, Data Factory ou similares).
- Conhecimentos sólidos em SQL e modelagem de dados (Data Vault, Dimensional).
-
Experiência com Power BI ou ferramentas de BI acopladas ao lakehouse.
- Vivência com arquiteturas de data lakehouse e boas práticas de governança.
- Experiência com Git e práticas de CI/CD para dados.
-
Inglês avançado.
DIFERENCIAIS
- Certificações em Databricks, Azure ou Airflow.
- Experiência com dbt para transformação de dados.
- Conhecimento em monitoramento de custos e performance em cloud.
- Vivência em ambientes cloud(Azure).
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Detalhes da Vaga
Data de Publicação:
February 28, 2026
Tipo de Vaga:
Construção
Localização:
Brazil
Company:
Mouts TI
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