Data Quality Analyst Senior

Responsabilidades e atribuições

- Definir, monitorar e otimizar processos de qualidade de dados. - Garantir a adoção das melhores práticas em qualidade de dados em todas as plataformas do cliente. - Liderar a equipe de qualidade de dados, orientando e capacitando os membros. - Criar e manter dashboards de qualidade de dados, monitorando KPIs em tempo real (completude, consistência, conformidade, integridade e unicidade). - Interagir com diferentes stakeholders, desde equipes técnicas até áreas de negócios, para garantir que os dados suportem decisões estratégicas e operacionais. - Implementar soluções eficazes para detecção e remediação de problemas de qualidade de dados. - Apoiar a evolução das estratégias de qualidade de dados da empresa, promovendo uma cultura baseada em dados confiáveis.

Requisitos e qualificações

- Formação Superior Completa em Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Gestão de Tecnologia da Informação e/ou áreas afins. - Conhecimento sólido em metodologias de qualidade de dados (como DAMA-DMBOK). - Capacidade de analisar requisitos de negócio e traduzir necessidades em regras de qualidade de dados. - Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes stakeholders. - Perfil colaborativo, com mentalidade de resolução de problemas e inovação. - Experiência em definição e monitoramento de indicadores de qualidade de dados (completude, consistência, conformidade, unicidade e integridade). - Experiência em liderança técnica, mentoria e capacitação de times de dados. - Experiência comprovada em gestão e qualidade de dados, governança de dados ou áreas correlatas. - Experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Informatica Data Quality, Talend, Collibra ou similares). - Experiência com SQL para análise e manipulação de dados. - Experiência com ferramentas de Data Visualization (Power BI) para criação de dashboards e relatórios sobre qualidade de dados. - Desejável conhecimento de serviços cloud e arquitetura de software (AWS, Azure ou Google Cloud).

Diferenciais:

- (Conhecimento e/ou experiência em metodologias ágeis (como SAFe). - Vivência em projetos de migração de dados e gestão de metadados. - Experiência com Data Observability e automação de monitoramento de qualidade de dados. - Conhecimento em Machine Learning e DataOps aplicados à qualidade de dados. - Conhecimento em modelagem de dados e estruturação de dicionários de dados. - Conhecimento em frameworks de conformidade regulatória (como LGPD). - Noções de Python ou R para análise e manipulação avançada de dados.