Descrição da Vaga
Nós somos o Familhão!
Uma startup que veio ao mundo com o propósito de levar
boas notícias
para as casas das famílias brasileiras.
Nosso ambiente é divertido e democrático, nossa equipe é engajada e realizadora e nossa voz é sempre descomplicada e otimista.
O que esperamos:
Atuação em
três frentes : Engenharia de Dados, Analytics e Machine Learning, com liderança técnica e gestão.
Engenharia de Dados (plataforma e pipelines)
Liderar o time de Engenharia de Dados, sendo responsável pela arquitetura e evolução do
Databricks
(workspaces, jobs, padrões, performance e custos).
Implementar e manter pipelines de ingestão e replicação de dados utilizando
AWS
e
AWS DMS .
Garantir
infraestrutura como código
e automação com
Terraform
(provisionamento, ambientes, permissões, redes e integrações).
Definir e assegurar padrões de qualidade (testes, monitoramento, alertas, SLAs e observabilidade) e práticas de governança (controle de acesso, linhagem e catálogo/metadados quando aplicável).
Priorizar e acompanhar o backlog técnico, alinhando demandas com stakeholders.
Analytics (camada de consumo, BI e insights)
Liderar o time de Analytics, estruturando e mantendo a camada analítica no
Databricks
(modelagem, tabelas e otimização para consumo).
Ser responsável pelo ecossistema de
Looker
(LookML, padronização de dashboards, performance e consistência de KPIs).
Garantir a entrega contínua de dados e insights para a companhia, atuando junto às áreas de negócio para:
entender perguntas e necessidades,
traduzir demandas em métricas, análises e produtos de dados,
priorizar por impacto,
assegurar adoção (treinamento, documentação e enablement).
Definir e acompanhar SLAs de disponibilidade e qualidade de datasets e dashboards críticos.
Estabelecer rituais de alinhamento com stakeholders (backlog, roadmap e priorização) e direcionar análises ad-hoc quando necessário.
Machine Learning (aplicações práticas)
Conduzir iniciativas de
Machine Learning
no Databricks com
PySpark , focadas em modelos simples e aplicáveis (ex.: clusterização, segmentações, geração de features e experimentação).
Apoiar boas práticas de versionamento, reprodutibilidade, validação e execução de jobs, com foco em aplicação prática (não pesquisa).
Liderança e gestão
Atuar como referência técnica e operacional em dados, sendo ponto focal entre negócio, produto, engenharia e liderança.
Planejar roadmap, alinhar prioridades e gerir entregas e riscos (prazo, qualidade e custo).
Documentar padrões, processos e arquitetura, garantindo disseminação do conhecimento e evitando centralização.
Requisitos e qualificações:
Requisitos técnicos
Experiência sólida com
Databricks
em ambientes de produção (engenharia e analytics).
Experiência com
AWS , especialmente serviços de dados (ênfase em
AWS DMS ).
Experiência prática com
Terraform
em ambientes cloud.
Experiência com
Looker
(preferencialmente modelagem e governança de métricas).
Domínio de
SQL
e
Python/PySpark .
Vivência com pipelines batch e near real-time, modelagem analítica e observabilidade.
Requisitos comportamentais
Perfil
owner , com autonomia e responsabilidade por resultados.
Comunicação clara para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas (e vice-versa).
Capacidade de tomar decisões e estabelecer padrões de forma pragmática.
Visão de longo prazo aliada à execução eficiente no curto prazo.
Diferenciais
Experiência com
governança de dados
(IAM, RBAC, catálogo e linhagem).
Otimização de custo e performance no Databricks.
Familiaridade com
MLOps básico
no ecossistema Databricks (jobs, tracking, MLflow).
O que oferecemos:
Auxílio Refeição - Cartão Ifood;
Auxílio Mobilidade;
️ Estacionamento 50% subsidiado pela empresa;
Day off Aniversário;
️ Wellhub (Gympass);
Boon (Psicologia, Assistência Social, Assistência Jurídica, Assistência Financeira, Nutrição, Educação);
Modelo híbrido de trabalho - 2 dias Home Office
Se identificou com a gente? Venha fazer parte do Familhão!
