Especialista De Dados Financeiros

A Química Anastacio é uma das maiores distribuidoras de produtos químicos da América Latina e oferece um amplo portfólio de produtos e ingredientes, além de soluções e serviços inteligentes, auxiliando os clientes e fornecedores no crescimento dos seus negócios. Contamos com uma excelente estrutura comercial, logística e técnica, e atendemos todas as indústrias do mercado. Nos últimos anos, fortalecemos nossas operações transformando em ágil, simples e focada no cliente. Hoje temos 6 centros de distribuições localizados estrategicamente no Brasil, presença na Argentina e México, com meta de expandir nossa participação no mercado da América Latina e representamos cerca de 400 fornecedores globais. Para mais informações, visite https://www.Anastacio.Com/

Na Química Anastácio, acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais inovadoras e sustentáveis. Nosso compromisso com a diversidade vai além do discurso: promovemos um ambiente onde todas as pessoas são respeitadas, valorizadas e têm espaço para crescer. Temos orgulho dos nossos

squads de diversidade

—

Gênero, Étnico-Racial, LGBTQIAPN+, 50+, PCDs e Parentalidade

— que atuam ativamente para tornar nossa cultura mais inclusiva e representativa. Valorizamos um ambiente de trabalho

respeitoso, acolhedor e diverso , e buscamos constantemente ampliar a representatividade em nossos times. Incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes histórias, trajetórias e experiências.

#VEMSERANASTACIO

Responsabilidades Estruturar e modelar o Lakehouse Financeiro (camadas Bronze, Silver e Gold);

Definir padrõesde ingestão, transformação e governança de dados;

Desenvolver pipelines escaláveis e reutilizáveis;

Implementar regras de negócio financeiras com rastreabilidade;

Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados;

Atuar como referência técnica em dados para a Diretoria Financeira;

Integrar dados do Protheus e outras fontes corporativas ao Microsoft Fabric;

Evoluir dashboards para modelos analíticos sustentáveis.

Requisitos Superior completo em áreas correlatas às atividades da vaga;

Desejável pós-graduação em áreas correlatas às atividades da vaga;

Experiência sólida em modelagem dimensional aplicada a dados financeiros;

Experiência comarquitetura de dados moderna (Lakehouse / Data Warehouse);

Vivência com Microsoft Fabric, Synapse e/ou Databricks;

Forte domínio de SQL;

Experiência comautomação de pipelines (Python ou Spark);

Conhecimento degovernança de dados e controle de versionamento;

Experiência estruturando dados oriundos de ERP (idealmente Protheus TOTVS).

Diferenciais Implementação de boas práticas de engenharia (DRY, modularização, reuso de código);

Estruturação debibliotecas reutilizáveis (ex.: commons/libs);

Estratégias de otimização de performance em ambientes analíticos;

Criação de frameworks ou templates reutilizáveis para equipes;

Experiência comdados contábeis estruturados (balanço, DRE, fluxo de caixa);

Conhecimento emFP&A;

Vivência com fechamento contábil e regras fiscais;

Experiência em ambientes de distribuição e/ou indústria.

Local de trabalho : Pinheiros, São Paulo - SP Modelo híbrido : 2 dias presenciais na semana Horário de trabalho : Segunda à sexta-feira das 8h00 às 17h45