Especialista de Dados em Revenue Management

Especialista de Dados em Revenue Management

Por favor, anexe seu currículo em inglês caso tenha interesse nesta vaga.

Resumo do Perfil

A Iron Mountain está mudando o paradigma de Revenue Management. Não buscamos um analista de FP&A tradicional; buscamos um

Especialista de Dados

que saiba navegar em grandes conjuntos de dados para gerar insights estratégicos de precificação. Como um profissional \"dois-em-um\", você combinará habilidades técnicas de engenharia de dados (

SQL/Python

) com uma compreensão profunda do comportamento do cliente e otimização de receita.

Este é um papel de

\"motor de back-office\"

. Você consumirá dados de data lakes globais para realizar segmentações complexas e análises comportamentais, fornecendo a inteligência (intel) que os gerentes regionais irão executar.

Principais Responsabilidades Modelagem de Dados Avançada:

Desenvolver e manter modelos de precificação complexos para a unidade de Records and Information Management (RIM) utilizando grandes volumes de dados. Analytics \"Downstream\":

Extrair, limpar e analisar dados de data lakes para identificar tendências no comportamento do cliente e elasticidade de preço. Segmentação Estratégica:

Executar estratégias de segmentação granular de clientes para otimizar a receita global e a lucratividade das margens. Inteligência Cross-Functional:

Atuar como o suporte técnico (backbone) para os gerentes regionais de Revenue Management na América do Norte, LATAM e Europa. Monitoramento de Performance:

Criar dashboards automatizados para monitorar a eficácia da precificação, com foco em receita e margem, em vez de fluxo de caixa.

Requisitos Técnicos Linguagens de Dados:

SQL e Python avançados

são essenciais para lidar com nosso ambiente de Big Data. Visualização de Dados e ETL:

Proficiência em

Tableau, KNIME ou Alteryx

. Ferramentas:

Domínio de Excel/Google Sheets e familiaridade com sistemas de CRM. Experiência na análise de dados do

Pricefx

é um diferencial significativo. Idioma:

Inglês Fluente/Avançado

(interação diária com times globais nos EUA e Europa).

Qualificações Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Economia ou Engenharia. Mais de 3 anos de experiência em funções com foco intensivo em dados (Pricing, Analytics ou Business Intelligence). Capacidade comprovada de traduzir dados complexos em \"histórias\" de negócios acionáveis.

Localização e Benefícios Trabalho Remoto:

100% remoto. Estamos localizados a 5 minutos da estação Butantã (São Paulo).