Analista de Dados Mestres Sênior

Analista de Dados Mestres Sênior

Atuação 100% presencial em Curitiba / PR

Principais Atividades:

Atuar como referência técnica na governança e qualidade de Dados Mestres corporativos, garantindo padronização, integridade, rastreabilidade e conformidade com políticas internas e requisitos de auditoria.

Conduzir análises de causa raiz, propor melhorias de processo e apoiar as áreas de negócio na definição de padrões, regras e indicadores, assegurando evolução contínua do modelo de dados mestres e das rotinas de cadastro.

Atuar como dono técnico do processo de cadastro/manutenção de dados mestres, garantindo governança e rastreabilidade.

Definir, revisar e sustentar normas, padrões e regras de validação para inclusão/alteração de registros.

Realizar análises críticas e de causa raiz de inconsistências, propondo e liderando planos de correção (com áreas responsáveis e TI).

Implementar e acompanhar KPIs de qualidade de dados, com rotinas de monitoramento, relatórios executivos e planos de ação.

Apoiar o desenho e melhoria de fluxos, SLAs, controles e trilhas de auditoria.

Atuar como ponto focal para áreas de negócio, garantindo orientação técnica, treinamento e disseminação de boas práticas.

Contribuir para evolução do modelo operacional (governança, catálogo, glossário, padrões, ownership, RACI).

Requisitos:

Formação superior completa em Administração, Engenharia de Produção, Ciências Contábeis, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Excel avançado (Power Query, tabelas dinâmicas, modelagem de dados e tratamento de grandes volumes).

Experiência sólida (sênior) em Dados Mestres / Cadastros corporativos / Governança de Dados.

Vivência com definição e aplicação de padrões, regras de validação e controles de qualidade.

Capacidade de conduzir alinhamentos com múltiplas áreas, garantindo aderência a políticas e prazos.

Desejável:

Conhecimento avançado em SAP (módulos e processos relacionados a dados mestres).

Experiência com CH Master Data Astrein.

Conhecimento prático de indicadores e controles de Data Quality (duplicidade, completude, consistência, acurácia, atualidade) e desenho de dashboards.

Vivência em projetos de governança, padronização corporativa, auditoria/compliance, ou iniciativas de MDM.

Noções de SQL / Power BI (para análises e monitoramento de qualidade).