Especialista em Ciência de Dados

Talvez você nos conheça por maquininhas ou comerciais que ficam na memória, mas somos muito mais!

Todos os dias desenvolvemos produtos e soluções inspiradas pelo nosso propósito: facilitar a vida financeira das pessoas e negócios.

Trabalhamos para transformar a forma como as pessoas lidam com dinheiro abrindo novas possibilidades para alcançarem seus sonhos.

Como fazemos tudo isso?

Com gente Somos um time que joga junto! Aqui valorizamos todas as diversidades, seja de raça/etnia, gênero, idade, origem, pessoa com deficiência, orientação afetivo-sexual, constituição familiar e estética.

Com tecnologia O espírito disruptivo e inovador está no nosso DNA: somos parte do Grupo UOL, empresa 100% brasileira, foi pioneira na internet e transforma a vida das pessoas desde 1996.

Com uma só cultura Temos uma cultura forte e única, capaz de nos levar além, para continuarmos crescendo e perpetuando o nosso negócio.

Somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais rentáveis do segmento.

Para vivenciar tudo isso, você terá um pacote completo de benefícios que fazem toda a diferença: Vale-alimentação e/ou refeição. Plano de saúde e odontológico. Seguro de vida. Parceria com TotalPass e ZenKlub. Licença maternidade e paternidade estendidas. Auxílio-creche. Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais: No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. #TáDeParabéns: Day off no aniversário. Baby Gift: presente para recém-nascidos.

Tá a fim de uma carreira que rende mais?

Vem pro nosso time imbatível! #VemProPags. /n

Domínio avançado em Python, SQL e Spark. Somando a conhecimentos de arquitetura de código, paralelização, otimização de performance e automações. Experiência com Arquitetura, e esteira de machine learning em larga escala (MLOps, Eng. De dados aplicado a ML e feature store). Domínio avançado em criação de book de target no universo de riscos e criação de book de covariáveis (feature Engineer e feature Store) Experiência avançada e sólida com Machine Learning aplicado a riscos. Domínio de técnicas avançadas de deeplearning, machine learning e IA. Conhecimento em Github. Expertise em estratégias de mitigação de risco e previsões de comportamento de clientes a longo prazo. /n

Auxiliar na definição de roadmap e estratégias para Data Science (IA/ML). Pesquisar e inovar novas abordagens e metodologias. Atuar como referência técnica em modelagem preditiva e engenharia de dados. Participar ativamente em conferências e eventos técnicos. Dominar mapeamento, conhecimento de negócio e conexão com soluções de Data Science. Projetar e implementar modelos complexos de avaliação de risco em uma ampla variedade de cenários (empréstimos, crédito, fraudes). Implementar sistemas de detecção de fraudes em tempo real com modelos de deep learning. Analisar e criar sistemas anti-lavagem de dinheiro (PLD) de ponta, utilizando análise preditiva para identificar comportamentos e padrões suspeitos.