Engenheiro de Dados - Databricks

Caminhamos lado a lado com nossos clientes para ajudá-los a extrair o máximo valor dos dados. Somos uma consultoria especializada em Data & Analytics, mas, acima de tudo, somos parceiros estratégicos, construindo soluções sob medida que fazem a diferença na realidade de cada empresa.

Buscamos profissionais talentosos e apaixonados por desafios e dados para se juntarem ao nosso time.

Nossa cultura

Trabalhamos juntos, compartilhamos conhecimento e encaramos desafios como equipe. Valorizamos a transparência, a ética e a cooperação, dentro e fora da empresa. Nosso ambiente é dinâmico, colaborativo e feito para quem quer crescer enquanto constrói relações sólidas e de longo prazo com clientes e colegas.

Por que fazer parte da NCS?

✅ Trabalhe em projetos estratégicos de Data & Analytics, com impacto real nos negócios ✅ Faça parte de um time que valoriza colaboração e proximidade em cada entrega ✅ Cresça em um ambiente onde amizade e profissionalismo andam juntos

Gostou? então

#VemSerNCS! /n

O que você precisa ter Inglês intermediário/avançado; Experiência com Databricks; Experiência em ferramentas de integração e transformação de dados; Conhecimento em SQL intermediário e Python voltado para engenharia de dados; Familiaridade com processos de versionamento (Git), CI/CD e automações; Conhecimento conceitual em arquitetura e governança de dados, aplicando boas práticas em seus projetos.

Seria legal se você tivesse, mas se não tiver, você também será bem-vindo Certificações em AWS, GCP, Azure, Qlik, Informatica, Databricks, Snowflake; Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines; Noções de segurança e compliance de dados. /n

Sobre a vaga Buscamos um(a)

Engenheiro(a) de Dados Pleno / Sênior

para atuar na construção e sustentação de soluções de dados robustas, escaláveis e seguras. Procuramos alguém com experiência prática em ambientes de dados em nuvem, domínio no desenvolvimento de pipelines e conhecimento no ecossistema de transformação e qualidade de dados.

Seu dia a dia será Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes em nuvem e/ou On Premises; Trabalhar com ferramentas de transformação e qualidade de dados; Apoiar a modelagem de dados para Datalake e Datawarehouse; Garantir boas práticas em performance, segurança e versionamento de dados; Atuar em conjunto com analistas, engenheiros e arquitetos de dados para entrega de soluções de ponta a ponta.