Senior Software Engineer - AI for Developer Productivity (SDLC)

Estamos buscando um Sênior Software Engineer com interesse em aplicar IA para melhorar a produtividade de engenharia e o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).

Irá apoiar a implementação de iniciativas de uso de IA dentro do ciclo de desenvolvimento de software, ajudando a transformar estratégia em execução prática para melhorar a produtividade das squads de engenharia. O foco da posição é engenharia aplicada, adoção real e escala de uso de IA no ambiente de desenvolvimento.

Missão da função Apoiar a implementação do

modelo operacional de uso de IA no SDLC

, estruturando e executando iniciativas relacionadas a: Uso de IA nas etapas do ciclo de desenvolvimento Melhoria da produtividade de engenharia Criação de padrões, playbooks e frameworks internos Enablement de squads de engenharia Governança prática do uso de IA Evolução contínua do processo

Requisitos Obrigatórios Experiência em

software engineering, developer productivity, DevEx, platform engineering ou engenharia de software em escala. Boa visão de

SDLC real em ambientes corporativos Capacidade de transformar diretrizes estratégicas em

execução prática Experiência colaborando com

desenvolvedores, tech leads, arquitetura, QA e segurança Perfil organizado, pragmático e colaborativo Forte senso de

ownership e entrega

Principais responsabilidades Apoiar o desenho e a evolução do

modelo operacional de IA aplicado ao SDLC Identificar oportunidades de uso de IA nas diferentes etapas do desenvolvimento Criar

playbooks, templates, padrões e ativos reutilizáveis Apoiar squads piloto e escalar boas práticas para outras equipes Colaborar na definição de uso de

copilots, prompts, agent skills, workflows e automações Mapear gargalos no fluxo atual de desenvolvimento e propor melhorias práticas Consolidar aprendizados e transformá-los em

padrões operacionais Apoiar documentação, enablement e comunicação com times de engenharia Atuar com autonomia na condução de iniciativas estratégicas

Conhecimentos desejados Experiência com

ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software Familiaridade com

GitHub Copilot ou ferramentas similares Experiência com

padronização de engenharia e melhoria de produtividade Criação de

templates, playbooks, frameworks internos ou aceleradores Conhecimento de fluxos de desenvolvimento, qualidade, testes e automação Experiência com

enablement de times de engenharia Vivência com

métricas de adoção ou produtividade de engenharia

será diferencial

Local: Home Office