Cientista de Dados Pleno

A

Privacy

é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização. Aqui, performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, em plena expansão internacional. Esse crescimento exige um(a)

Cientista de Dados Pleno

com mentalidade analítica, autonomia e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas e modelos preditivos de impacto real no negócio.

Responsabilidades Atuar em todo o

ciclo de vida de projetos de Data Science

, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos em produção; Realizar

exploração, limpeza e preparação de dados

(Data Wrangling) para uso em análises e modelagem; Desenvolver, validar e manter

modelos de Machine Learning

(regressão, classificação, clustering e séries temporais); Executar análises estatísticas e

testes de hipótese (ex: A/B Testing)

para validar insights e estratégias; Construir

visualizações e relatórios

claros e eficazes para comunicação de resultados; Atuar em parceria com

times de produto, engenharia e negócios

, traduzindo achados técnicos em ações práticas; Participar ativamente da construção de uma

cultura orientada a dados

, contribuindo com boas práticas e padronizações; Acompanhar o

desempenho dos modelos em produção

, garantindo melhoria contínua e rastreabilidade.

O que valorizamos Raciocínio analítico e curiosidade intelectual:

pessoas que questionam, testam hipóteses e buscam compreender profundamente o problema antes de propor soluções. Foco em impacto:

profissionais que entendem o “porquê” por trás dos modelos e direcionam seus esforços para gerar valor real para o negócio. Autonomia e colaboração:

capacidade de conduzir projetos de ponta a ponta, em parceria com engenheiros de dados e áreas de produto. Comunicação clara:

traduzir resultados técnicos complexos para públicos não técnicos de forma acessível e objetiva. Inovação contínua:

curiosidade para aprender novas ferramentas e aplicar novas técnicas de ciência de dados e IA.

Requisitos Domínio de

Python

e suas principais bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn); Experiência sólida com

SQL

para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados; Conhecimento prático em

Machine Learning aplicado

(regressão, classificação, clustering, séries temporais); Base sólida em

estatística e testes de hipóteses

; Habilidade em

visualização de dados

(Matplotlib, Seaborn, Power BI ou equivalentes); Familiaridade com o

ciclo de vida completo de projetos de Data Science

(da coleta ao monitoramento de modelos); Boas práticas de código e

programação orientada a objetos (POO)

; Experiência em ambientes colaborativos e com versionamento de código (Git, GitHub, GitLab).

Diferenciais Vivência com

ferramentas de Big Data

(Spark, Databricks); Experiência em

ambientes de nuvem

(AWS, GCP ou Azure); Conhecimento em

MLOps

(deploy de modelos, Docker, CI/CD); Experiência em

Deep Learning

(TensorFlow, Keras, PyTorch); Participação em projetos de

Sistemas de Recomendação

(filtragem colaborativa, embeddings, modelos híbridos); Familiaridade com

bancos de dados vetoriais

(Pinecone, ChromaDB) e

arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)

.

Modelo de contratação e ambiente Contratação PJ Hibrido

— escritório na Zona Sul – São Paulo/SP Ambiente colaborativo, com

cultura forte

,

liberdade técnica

e

foco em inovação Estrutura horizontal, com autonomia para propor, testar e evoluir soluções

Benefícios Plano de saúde

(disponível para CNPJs com mais de 6 meses)

; TotalPass

– academias, estúdios e atividades de bem-estar; Alura

– acesso à plataforma de aprendizado contínuo; Espaço para

crescimento e protagonismo

, com aprendizado constante e impacto direto na estrutura financeira da empresa.

Por que entrar na Privacy Estamos construindo uma área de dados moderna, escalável e com papel estratégico no crescimento da Privacy.

Aqui, você terá autonomia para testar hipóteses, desenvolver modelos preditivos e contribuir diretamente para decisões que impactam milhões de pessoas.

Se você é movido por desafios, inovação e quer fazer parte de uma empresa que une

tecnologia, propósito e impacto real

, essa é a sua oportunidade.

Venha construir o futuro dos dados com a gente.