Arquiteto de dados

Estamos em busca de um(a)

Arquiteto(a) de Dados

com experiência em

Microsoft Azure

e

Databricks , para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando

Microsoft Azure

(Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e

Databricks . Definir e implementar pipelines

ETL/ELT

(Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo. Criar e operacionalizar camada de governança: catálogo de dados, lineage, políticas de acesso ( RLS ,

RBAC ), classificação de sensibilidade e masking. Estabelecer práticas de

data quality , contratos de dados e SLAs de ingestão/transformação. Garantir aderência a

LGPD/GDPR

e melhores práticas de segurança (encryption, key management). Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura. Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação ( CI/CD

para infra e pipelines). Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset). Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários Experiência comprovada com

Databricks

e

Spark

em ambientes produtivos. Experiência sólida em

Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD/AAD e/ou Microsoft Fabric. Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com

Purview

ou ferramentas equivalentes. Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries. Experiência com

CI/CD

para infra e pipelines (ARM/Bicep/Terraform, Azure DevOps/GitHub Actions). Conhecimentos de segurança: RBAC, encryption at rest/in-transit, key vaults, tokenização/mascaramento. Capacidade de escrever código:

Python/Scala/SQL

para Databricks/Spark; bom domínio de SQL. Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes/warehouses. Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis Experiência com

Microsoft Fabric

(Workspaces, OneLake, SQL Endpoints). Certificações: Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect. Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor). Conhecimento em

MLOps

e integração de modelos em pipelines. Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local : Remoto