Data Engineer | Senior

Compass UOL is a global firm and part of the AI Revolution Company, together transforming organizations using Artificial Intelligence, Generative AI, and other of today’s most advanced technologies.

We equip our team with proprietary and external AI-driven tools to design and build digital-native platforms, integrating cutting-edge technologies and enabling companies to innovate, transform their businesses, and drive success in their markets. To achieve this, we attract and develop the best talent, creating opportunities that enhance people’s lives and highlight the positive impact of disruptive technologies. We empower borderless talent and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant personal and professional growth. Join us and be part of the AI-driven revolution. /n

Formação superior em Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas; Experiência em processos de ETL; Experiência com SQL e Python; Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; Experiência prática em análise de dados, monitoramento de indicadores e desenvolvimento de estudos analíticos; Inglês técnico para leitura e compreensão de documentação e materiais técnicos; Disponibilidade para realizar viagens para Porto Alegre eventualmente. /n

Desenvolver e manter processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados); Identificar e implementar oportunidades de melhoria contínua nos processos internos de dados; Atuar na modelagem de dados, mineração de dados e aplicação de técnicas de segmentação; Extrair e disponibilizar dados dos sistemas de origem em formatos estruturados, confiáveis e adequados para consumo analítico; Construir e evoluir pipelines de dados para entrega e consumo analítico; Assegurar qualidade, performance, confiabilidade e sustentabilidade dos pipelines; Administrar produtos de dados conforme melhores práticas de engenharia e governança; Monitorar a performance e os custos de workloads, buscando eficiência operacional; Interagir com diferentes perfis do ecossistema de dados, incluindo analistas, engenheiros, cientistas de dados e áreas de negócio; Manter documentação técnica atualizada sobre soluções, processos e entregas; Atuar no desenvolvimento técnico contínuo, acompanhando boas práticas e tendências da área; Apoiar o onboarding e a capacitação de novos integrantes do time.