Engenheiro(a) de Dados - Azure | Databricks | Power BI

Engenheiro(a) de Dados - Azure | Databricks | Power BI

São Paulo – SP (Remoto)

MOL – Mediação Online – Contratação PJ

Sobre a MOL

A MOL é uma empresa de tecnologia especializada em soluções digitais para mediação e gestão de reclamações. Atendemos grandes empresas reguladas e estamos em plena evolução da nossa arquitetura de dados, estruturando um ecossistema moderno em Azure com Data Lake, Databricks e Power BI.

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados com perfil analítico, visão de negócio e experiência prática em ambientes cloud, especialmente Azure.

Responsabilidades

- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em ambiente Azure - Atuar na construção e manutenção de Data Lake e Data Warehouse em arquitetura em camadas (Bronze, Silver, Gold) - Trabalhar com Azure Databricks (Spark / PySpark) para transformação e processamento de dados - Desenvolver modelagem de dados relacional e dimensional - Criar e otimizar consultas SQL para grandes volumes de dados - Desenvolver relatórios e dashboards em Power BI (DAX, modelagem e performance) - Participar de decisões arquiteturais junto ao time de tecnologia - Atuar próximo às áreas de Produto e Negócio para transformar dados em insights estratégicos

Requisitos Obrigatórios

- Experiência comprovada com Microsoft Azure - Experiência prática com Azure Databricks - Experiência sólida em Power BI (criação de relatórios, DAX, modelagem, performance) - Domínio de SQL avançado - Experiência com construção de pipelines de dados (ETL/ELT) - Experiência com modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake) - Experiência com Data Lake e Data Warehouse

⭐ Diferenciais

- Experiência com Azure Data Factory ou Synapse - Experiência em ambientes regulados (LGPD, ISO 27001) - Vivência em squads ágeis

Perfil que buscamos

- Perfil analítico e orientado a resultado - Capacidade de transformar dados técnicos em visão estratégica - Proatividade e senso de dono - Boa comunicação com áreas de negócio - Mentalidade de melhoria contínua