Engenheiro de IA- GCP

Como Engenheiro de IA, você focará em:

Desenvolvimento de Agentes:

Projetar e desenvolver agentes autônomos inteligentes utilizando frameworks modernos como LangChain e

LangGraph

, criando fluxos complexos que combinem múltiplas ferramentas. Arquitetura de Agentes:

Implementar comunicação entre agentes utilizando arquiteturas alinhadas com a necessidade de negócios, integração de

HITL (Humans in The Loop)

, gerenciar o ciclo de vida e orquestração de agentes e integrar com ferramentas externas utilizando

MCP servers

. IA Conversacional:

Criar agentes conversacionais sofisticados com memória de curto e longo prazo, incluindo resumos de sessões anteriores, rastreabilidade de pautas e preferências do cliente. Integração e Ecossistema Google:

Utilizar o

Google ADK

,

LangGraph

ou bibliotecas similares para construir, integrar e otimizar soluções de IA robustas. Modelagem e Avaliação:

Experimentar, integrar e avaliar diferentes LLMs (

OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere

), utilizando frameworks de avaliação focados em

LLM Evals

para medir performance e garantir a qualidade dos produtos. RAG e Dados:

Implementar técnicas avançadas de

RAG

, incluindo

Hybrid Search

,

reranking

, e estratégias de auto-otimização como

Corrective RAG (Self-Reflection)

, conectando os agentes a dados corporativos (ex:

GCP

) e estruturando bancos vetoriais. Coleta de Informação:

Utilizar mecanismos de

web scraping

inteligente e parsing de documentos para coletar e processar informações externas. Automação e Pipelines:

Integrar agentes a APIs (

Requests, FastAPI

) e serviços para executar ações e automações, além de montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação de modelos. Colaboração:

Atuar junto às áreas de negócio para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.