Engenheiro de Dados (Foco em Arquitetura e Escala)

Buscamos uma pessoa técnica para nossa frente de Engenharia de Dados que queira

protagonizar

a construção de ecossistemas de dados resilientes. Se você gosta de transformar grandes volumes de dados brutos em ativos estratégicos e busca um ambiente onde terá voz ativa para desenhar soluções de ponta a ponta, essa vaga é para você.

Aqui, você encontrará o espaço necessário para consolidar sua senioridade técnica, influenciando diretamente a nossa cultura de dados e a evolução da nossa arquitetura.

Como será o seu dia a dia? Construir e Otimizar:

Desenvolver pipelines de dados escaláveis e tolerantes a falhas, garantindo a confiabilidade do fluxo de informações. Processamento de Alta Performance:

Orquestrar o ciclo de vida do dado utilizando

Spark/PySpark

para processamento distribuído. Evolução da Arquitetura:

Atuar na nossa arquitetura medalhão, utilizando

dbt

para transformações complexas, garantindo documentação e versionamento. Modelagem e Armazenamento:

Estruturar os dados aplicando técnicas de modelagem dimensional para facilitar o consumo por Analytics e BI. Qualidade e Governança:

Implementar práticas de monitoramento proativo, segurança e qualidade em todas as camadas (Raw, Silver, Gold). Colaboração Técnica:

Traduzir necessidades de negócio em soluções de engenharia, compartilhando conhecimento com o time e elevando a barra técnica coletiva. O que buscamos? Domínio Técnico:

Experiência consistente com

Python, PySpark e SQL

voltados para grandes volumes de dados. Ecossistema Cloud:

Vivência com serviços como S3, Glue, Athena, Step Functions, Lambda e Redshift. Modelagem de Dados:

Conhecimento sólido em modelagem dimensional (Star Schema/Snowflake) e design de Data Lakes/Lakehouses.

Diferenciais: Transformação e Orquestração:

Experiência prática com

dbt

para camadas analíticas e familiaridade com orquestradores de workflow. Cultura de Engenharia:

Noções de CI/CD aplicadas a dados e capacidade de criar arquiteturas modulares e sustentáveis. Participação em projetos de migração de dados ou arquiteturas orientadas a eventos. Conhecimento em práticas de DevOps para automação em cloud.

Habilidades Comportamentais: Visão de Longo Prazo:

Entender o impacto das decisões de arquitetura no crescimento do negócio. Comunicação Facilitadora:

Capacidade de discutir termos técnicos com stakeholders de diferentes áreas. Senso de Dono:

Proatividade para priorizar o que gera valor e garantir entregas resilientes.