Tech Lead de Engenharia de Dados

Resumo da Posição Buscamos um(a)

Tech Lead de Engenharia de Dados

para liderar tecnicamente a construção, evolução e governança de soluções de dados em ambientes modernos de analytics.

Este(a) profissional será responsável por

definir arquiteturas, orientar o time de engenharia, garantir qualidade técnica das entregas e atuar como ponte entre negócio e tecnologia , com forte foco em Databricks e ecossistema Azure.

Principais Responsabilidades

Liderar tecnicamente o time de

Engenharia de Dados , orientando decisões arquiteturais, padrões de desenvolvimento e boas práticas.

Projetar, evoluir e manter

pipelines de dados escaláveis e performáticos

em ambientes de Big Data.

Atuar como referência técnica em

Databricks , incluindo notebooks, jobs, clusters, performance e governança.

Definir e garantir a adoção de

arquiteturas modernas de dados

(Lakehouse, camadas bronze/silver/gold, ELT).

Apoiar o time na resolução de problemas complexos, revisão de código e melhoria contínua das soluções.

Realizar

gestão técnica e de pessoas , incluindo acompanhamento de performance, desenvolvimento individual e alinhamento de prioridades.

Colaborar com áreas de Produto, BI, Analytics e Negócio para garantir que as soluções atendam aos objetivos estratégicos.

Assegurar

documentação técnica, padronização e governança

das soluções desenvolvidas.

Requisitos Técnicos

Experiência sólida como

Engenheiro(a) de Dados Sênior

ou

Tech Lead .

Domínio em

Databricks

(obrigatório), com experiência em engenharia de dados e analytics.

Experiência com

pipelines de dados , ETL/ELT e grandes volumes de dados.

SQL avançado e experiência com

Python

para engenharia de dados.

Vivência com

arquiteturas em nuvem , preferencialmente

Azure .

Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.

Certificações

Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional

(obrigatória).

Certificação Azure Fabric

(diferencial).

Competências Comportamentais

Liderança técnica e

capacidade de gestão de pessoas e equipes .

Comunicação clara e habilidade para traduzir conceitos técnicos para stakeholders.

Visão estratégica e pensamento orientado a soluções.

Proatividade, autonomia e forte senso de responsabilidade.

Capacidade de priorização, organização e tomada de decisão.

Diferenciais

Experiência com

Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse ou Data Lake .

Vivência em ambientes ágeis (Scrum, Kanban).

Experiência em projetos de governança de dados e observabilidade.

Atuação prévia em ambientes corporativos de médio ou grande porte.