Engenheiro de Dados Sênior

Sobre a Empresa: O Clínica Experts é uma plataforma completa de gestão para clínicas de saúde, estética e bem-estar, utilizada diariamente por mais de 7.800 clínicas e 16.000 usuários. Nossa solução integra agenda, prontuário, financeiro, estoque, comunicação omnichannel e inteligência artificial, garantindo eficiência e escala para operações de todos os portes.

Sobre a Oportunidade: Buscamos um(a)

Engenheiro(a) de Dados Sênior

para atuar na construção e evolução da infraestrutura de dados do Clínica Experts, apoiando a consolidação de uma cultura data-driven na empresa. Você terá papel fundamental na integração de dados provenientes de múltiplos sistemas, no desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e na estruturação de modelos analíticos que suportem análises estratégicas e produtos orientados a dados.

Principais Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT); Estruturar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, garantindo performance, confiabilidade e segurança; Modelar dados para data warehouses, data lakes e camadas analíticas; Garantir qualidade, integridade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida; Trabalhar em parceria com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas de dados e áreas de negócio para transformar necessidades em soluções de dados; Monitorar e otimizar processos de processamento e armazenamento de dados; Definir e disseminar boas práticas de engenharia de dados dentro do time; Contribuir para a evolução da plataforma de dados da empresa, apoiando decisões técnicas e arquiteturais.

Requisitos: Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines de dados; Domínio de SQL avançado; Experiência com linguagens de processamento de dados (Python, Scala ou similares); Experiência com ferramentas de ETL/ELT e orquestração de pipelines; Conhecimento em modelagem de dados analíticos (ex.: star schema, data marts); Experiência com ambientes de nuvem e plataformas modernas de dados; Familiaridade com data warehouses e/ou data lakes;

Conhecimentos Comportamentais: Pensamento analítico e estruturado; Capacidade de resolver problemas complexos; Boa comunicação para interação com áreas técnicas e áreas de negócio; Autonomia na condução de soluções técnicas; Colaboração e compartilhamento de conhecimento.

Diferenciais: Experiência com arquiteturas modernas de dados; Experiência com grandes volumes de dados (big data); Vivência em empresas de tecnologia ou produtos digitais.

Nossos benefícios: Vale Alimentação/Refeição no cartão Flash;