CIENTISTA DE DADOS III

Descrição da vaga

Realizar a gestão do atendimento, fortalecendo o engajamento com o negócio das indústrias foco, em sinergia com Marketing, Comercial e Operações, através da utilização de melhores práticas de ferramentas, processos e gestão de pessoas, visando o aumento da qualidade percebida pelo cliente. Responsabilidades e atribuições: Responsável por analisar e publicar dados estruturados ou não estruturados para a identificação de padrões, comportamentos e valores; Estruturar e preparar dados do negócio para possibilitar uma análise mais acurada da informação, assim como soluções mais eficazes, simplificando o processo de análise de dados por meio de algoritmos técnicos e cálculos matemáticos; Projetar, criar, testar e implementar modelos complexos e algoritmos que conduzem soluções analíticas em toda a organização; Conduzir estatísticas avançadas e outras análises para fornecer insights acionáveis, identificar tendências e medir o desempenho; Trabalhar com equipes internas a fim de identificar oportunidades para gerar soluções de negócios; Minerar e analisar dados de Bancos de Dados da empresa para impulsionar a otimização e o aprimoramento do desenvolvimento de produtos; Produzir análises detalhadas sobre comportamento de usuários, modelos estatísticos e fontes de dados; Descobrir e avaliar a relevância de novas fontes de dados, e extrair insights através de metodologias de mineração de dados; Resolver problemas complexos e curiosidade para explorar quais problemas necessitam de solução de várias áreas da empresa; Desenvolvimento e fornecimento de soluções para aprendizado de máquina, incluindo definição do problema, mineração de dados, exploração e visualização de dados, experimento de algoritmos, avaliação e comparação de resultados e implantação de hipóteses, melhorando de forma iterativa o modelo e o processo; Monitorar a experiência do usuário no site e trazer sugestões de melhorias no layout das páginas, navegação; Coletar, compilar, analisar e interpretar dados dos sistemas; Criar dashboard de dados com o objetivo de auxiliar a tomada de decisão através da extração, análise e geração de dados de diferentes fontes; Desenvolver e implementar análises e sistemas de coleta de dados a fim de otimizar a eficiência e qualidade estatística; Interpretar dados, analisar resultados por meio de técnicas estatísticas, a fim de fornecer relatórios de progresso; Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos, com o objetivo de priorizar as necessidades do negócio; Qualificar informações, através da identificação dos dados de real valor para operação; Desenvolver estudos analíticos e apresentações visuais para validação de hipóteses; Fornecer insights e painéis escaláveis com base em informações coletadas, permitindo as áreas personalizarem e testarem os produtos; Figurar a fonte dos dados a fim de validar a autenticidade, bem como simplificar o processo de análise de dados, através da criação de soluções efetivas por meio de algoritmos técnicos e cálculos matemáticos; Pesquisar e desenvolver ferramentas a fim de automatizar e escalar a operação, bem como obter dados de fontes primárias e secundárias com o objetivo de zelar pela manutenção dos bancos e sistemas de dados; Assegurar a qualidade dos dados, integrações e consistência de relatórios, bem como criar e desenvolver relatórios gerenciais; Apoiar no planejamento da estratégia e na tomada de decisões estratégicas e operacionais; Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais; Trabalhar com ferramentas de exploração, incluindo capacidade de exploração em Big Data; Aplicar ferramentas de AI, GeoAI, estatística e geoestatística para encontrar padrões, tendências e valores; Trabalhar na camada de comunicação destes padrões, tendências e valores; Realizar apresentações das análises, suportando o entendimento claro do tomador de decisão referente ao valor criado pela análise; Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações; Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções; Cumprir as diretrizes de segurança da informação e compliance estabelecidas pelo Grupo Imagem. Requisitos e qualificações: Formação: Graduado/Especializações.

Habilidades Técnicas: Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python); Estatística e Geoestatística; Conhecimento em SQL/NoSQL; Conceitos de Map Reduce, Spark e HDFS; Experiência em processamento de Big Data; Forte capacidade analítica para trabalhar com dados desestruturados; Noções de cartografia e sensoriamento remoto; Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal); Ferramentas de Análise de Dados; Algoritmo e modelos preditivos.

Habilidades Desejáveis: Mestrado; Certificações Doutorado/Pós-Doutorado; Inglês Fluente/Avançado; Experiência em processamento de Big Data; Processamento de dados, AI e Big Data em Cloud; Aprendizado de Máquina (Machine Learning); Conhecimento e compreensão avançada dos produtos e serviços oferecidos pela VEGA. Informações adicionais: Por que escolher a VEGA?

Modelo de Trabalho Moderno: Trabalho 100% Remoto ou Híbrido, se você estiver próximo à nossa sede (São José dos Campos) ou hubs (Lavras e Piracicaba).

Saúde e Bem-Estar: Plano de Saúde: Sul América ou Unimed (conforme localidade). Assistência Odontológica. ♀️ Wellhub, para cuidar do seu equilíbrio e bem-estar. ✅ Seguro de Vida Individual, sem custos para o colaborador.

Benefícios Financeiros: Vale Alimentação ou Refeição via Cartão Caju: escolha a melhor opção para o seu estilo de vida. Auxílio Home Office. Vale Transporte, se necessário. Cooperativa de Crédito para suporte financeiro.

Qualidade de Vida e Família: Day Off no mês do seu aniversário + um presente especial (voucher no Cartão Caju). Day Off de Aniversário dos seus filhos (até 16 anos). ⏳ Flexibilidade de horário, com até 1 hora de ajuste na sua jornada. Licença Paternidade Estendida: 15 dias para aproveitar esse momento único.

Desenvolvimento e Crescimento: 1 hora semanal dedicada aos seus estudos, sejam cursos, especializações ou idiomas. Programas e Trilhas de Desenvolvimento para impulsionar sua carreira. Ambiente de trabalho saudável e humanizado, que promove inovação, autenticidade e crescimento contínuo.

Trabalhe conosco e faça parte de um time que investe no seu crescimento e bem-estar! Local de Trabalho País:

Brasil Modo de trabalho:

Remoto