Engenheiro de Dados - Pleno

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos! Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade ❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais Participação nos lucros Total Pass para se manter saudável Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial Licença maternidade estendida: 180 dias Licença paternidade estendida: 30 dias Desconto em consultas nutricionais Desconto em terapia online ️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos Knowledge transfer através do Frame KT Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí! Horário flexível No dress code Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework? Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo a integridade e a disponibilidade das informações nas plataformas AWS

e

GCP. Sua missão é transformar dados brutos em ativos prontos para análise, apoiando a evolução da arquitetura e garantindo uma operação estável e automatizada.

O que é preciso para fazer parte do time? Experiência comprovada em engenharia de dados; Domínio em processamento distribuído, com foco em Spark e Python (PySpark); Experiência prática com Data Lakes e Data Warehouses; Vivência em serviços de dados AWS (S3, Glue, Lambda) ou GCP (BigQuery, Cloud Composer); Capacidade de construir e otimizar queries complexas para grandes volumes de dados; Fluidez em Python para construção de integrações e automações; Experiência com ferramentas de transformação como dbt e orquestradores como Airflow; Conhecimento em bancos relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (NoSQL); Experiência na implementação de testes de qualidade de dados e monitoria de pipelines; Familiaridade com versionamento (Git), containers (Docker) e fundamentos de CI/CD.

Será um diferencial se você: Possuir forte orientação a negócio, entendendo impacto técnico nas métricas e resultados; Tiver proatividade para resolver problemas técnicos e perfil "mão na massa". Demonstrar perfil resiliente, com facilidade para atuar em ambientes de ritmo acelerado e desafios de alta escalabilidade.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE! E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios! Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história!

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