Coordenador de Inteligência Artificial | AI TechLead

Somos edtech de ensino superior e profissional que habilita a transformação digital de seus parceiros, por meio de uma plataforma de experiência educacional. Estamos presente em mais de mil instituições de ensino superior (IESs), contribuindo para impactar mais de 5 milhões de estudantes.

Atendemos integralmente as necessidades de IESs, sociedades científicas e hospitais, oferecendo um ecossistema integrado de alta tecnologia, conteúdo de qualidade e serviços voltados à educação.

Para os alunos e professores, proporcionamos uma jornada fluida e envolvente, que contempla todas as etapas do ensino, com soluções digitais super avançadas que vão desde os processos de captação e matrículas, passando pelo ambiente virtual de aprendizagem e relacionamento com estudantes, até as provas e certificações.

Mas, afinal o que nos torna um Great Place to Work? Apresentamos um propósito forte e inspirador, trabalhar em um setor tão nobre como a educação e a saúde é motivo de muito orgulho. Valorizamos o desenvolvimento das pessoas: ciclo de talentos, desconto em cursos de instituições parceiras, biblioteca digital e física, e cupom para compra de livros no nosso e-commerce. Promovemos um ambiente aberto a inovação e vemos o erro como aprendizado Juntos somos mais fortes e por isso criamos um ambiente favorável a feedback e troca de conhecimento.

Nossos benefícios Contamos com Vale Alimentação, Vale Refeição e Vale Transporte Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa. Academia para todos com TotalPass - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 2000 academias. Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados. Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras!

Na +A Educação, temos como valor a integridade, valorizamos a diversidade e, por isso, não fazemos distinção para candidatos.

Não é do time de Tecnologia, mas também quer trabalhar na +A Educação? Acesse aqui: https://maisaedu.gupy.io/ /n • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas. • Especialização ou MBA em Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Analytics ou temas relacionados. • Domínio de técnicas de Machine Learning (supervisionado e não supervisionado). • Experiência com APIs, microserviços e implantação de modelos em produção. • Experiência com Large Language Models (LLMs) e aplicações generativas. • Experiência com arquiteturas avançadas (RAG, embeddings, multi-agents, workflows). • Conhecimento sólido em Deep Learning (CNN, RNN, Transformers). • Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn. • Experiência com pipelines de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker, Vertex AI). • Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais. • Entendimento de fundamentos de Engenharia de Dados. • Uso de ferramentas de controle e monitoramento de modelos. • Conhecimento de boas práticas de segurança, privacidade e IA responsável

Competências

Desejáveis : • Conhecimento de computação distribuída e otimização de performance. • Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake e BigQuery. • Ferramentas de visualização avançada (Power BI, Tableau). • Programação adicional (R, Scala ou Java). • Experiência com experimentação (A/B testing, causal inference).

/n • Coordenar a

estratégia, backlog e roadmap

de iniciativas de IA da área. •

Liderar

equipes técnicas em projetos de Machine Learning, Deep Learning, NLP, visão computacional e automações baseadas em IA. • Garantir

qualidade, governança, segurança e conformidade

das soluções, assegurando aderência a políticas internas e regulamentações. •

Priorizar

demandas com stakeholders,

traduzindo necessidades de negóci o em requisitos técnicos claros. • Definir

métricas de performance, monitoramento e melhoria contínua

dos modelos (MLOps). •

Gerenciar o ciclo de vida completo dos modelos de IA : concepção, desenvolvimento, validação, implantação e manutenção. •

Avaliar e recomendar tecnologias , frameworks e ferramentas de IA e dados. • Apoiar decisões estratégicas por meio de

análises avançadas e uso responsável da IA . •

Desenvolver pessoas,

promover capacitação técnica e fomentar cultura orientada a dados. •

Garantir alinhamento entre times

de Data, Engenharia, Produto, Infraestrutura e Governança.