PDI SW - Pessoa Líder Técnica III (InteligênciaArtificial)

Mais que educação e inovação: unimos tecnologia, pesquisa e responsabilidade social para inspirar e transformar o Brasil.

Fique por dentro do que acontece no Instituto, acesse https://inatel.br/noticias/ e acompanhe nossas notícias. /n Ensino Superior Completo na area de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em: Linguagem de programação Python ou Go, Métodos estatísticos para análise de dados, Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, Arquitetura em microserviços, Desenvolvimento de aplicações web modernas, Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em: Keras, PyTorch e TensorFlow, MLOps, Plataformas Cloud (AWS ou Azure), CI/CD, Melhores práticas de desenvolvimento, Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse:

Conhecimentos em: Soluções SDN, Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;

Prática em projetos com equipes multidisciplinares;

Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação. /n

Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição; Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas; Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML; Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões; Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos; Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas; Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua; Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.