Coordenador de Data Science

Candidate-se rapidamente pelo email: vaga-352243@vagas.abler.in Nível:

Coordenador Cursos de:

Estatística ,Matemática ,Ciência da Computação,Engenharia ,Economia Escolaridade:

Graduação - Ciência da Computação,Economia ,Engenharia ,Estatística ,Matemática

- Completo Tipo de contrato:

CLT Jornada de trabalho:

Segunda-feira à sexta-feira, horário comercial.

Benefícios:

Plano de saúde, Plano odontológico , Gympass, Universidade Corporativa , Previdência privada, Seguro de vida, Vale alimentação de R$ 874,00, Vale refeição de R$ 1.110,00, Desconto em Farmácia, Bonificação por resultado

Responsabilidades da posição:

Como Coordenador de Data Science, alocado(a) no Banco John Deere, você será responsável por liderar a estratégia, a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics, garantindo a entrega de insights acionáveis, modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio. Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio, tecnologia e dados, liderando times multidisciplinares de analytics, assegurando governança, qualidade, segurança e escalabilidade das plataformas de dados, além de impulsionar uma cultura data-driven dentro da organização.

As responsabilidades de Coordenador de Data Science incluem: Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos, acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time; Planejar e supervisionar sistemas, plataformas e pipelines de dados, garantindo integridade, disponibilidade, qualidade e segurança da informação; Conduzir análises avançadas, modelagens estatísticas, preditivas e exploratórias, traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio; Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, entendendo problemas, priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos; Definir e evoluir estratégias de reporting, dashboards e indicadores, assegurando padronização, clareza e confiabilidade das informações; Garantir aderência a políticas, processos e governança de dados, incluindo compliance, segurança da informação e boas práticas de gestão; Contribuir para o planejamento orçamentário, priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics; Atuar de forma integrada com times de Tecnologia, Produto e Engenharia, garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis, sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa.

Requisitos obrigatórios para a posição:

Requisitos: Formação: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado em Analytics, Data Science ou áreas afins é desejável; Experiência: Sólida experiência em gestão de times de analytics/data, com atuação em ambientes complexos e orientados a negócio; Conhecimento Técnico: Sólido domínio de análise de dados, modelagem estatística e analytics avançado, com experiência prática em linguagens de programação e automação aplicadas a Data Science, como Python e SQL, além de familiaridade com pipelines de dados, automação de processos analíticos, orquestração de workloads, visualização de dados, governança e plataformas analíticas corporativas. Capacidade de orientar tecnicamente o time e garantir escalabilidade, qualidade e segurança das soluções de dados; Experiência comprovada no processo de desenvolvimento, validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring, Behavior Scoring e/ou Collection Scoring; Proficiência em linguagens como SAS, Python e/ou R para análise e modelagem de dados; Experiência com algoritmos de machine learning, incluindo mas não limitado a: regressão logística, árvores de decisão, ensemble models, redes neurais, análise de sobrevivência e etc; Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e/ou PySpark; Colaborar na implementação de modelos em produção, estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua; Visão de Negócio: Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos analíticos e soluções de alto impacto, com foco em geração de valor.