Data Engineer \"#994604\"

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e carrega quase 30 anos de experiência por meio de suas companhias legadas, principalmente a partir da combinação da

DISYS

e

Signature Consultants . Iniciamos nossas operações no Brasil em 2007 como DISYS e, desde então, atendemos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, nos consolidamos como uma das maiores empresas de soluções e contratação em TI, entregando serviços que combinam

escala global, portfólio completo e agilidade tática , apoiando a modernização de modelos de contratação, evolução de soluções de workforce e transformação tecnológica. Possuímos escritórios em

Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ)

e

São Paulo (SP) , mantendo proximidade com nossos clientes e consultores. Somos também uma

Minority Owner Company , com forte compromisso com diversidade, inclusão e equidade.

O que esperar de nós Pessoas estão no centro da nossa estratégia e representam nosso maior ativo. Nosso compromisso é atrair, desenvolver e reter talentos, criando conexões reais e duradouras. Acreditamos que a combinação certa entre

talento, tecnologia e organizações

desbloqueia resultados transformadores e impulsiona o sucesso de clientes e consultores. Nossos valores —

Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia

— orientam todas as nossas decisões. Na Dexian, valorizamos a diversidade. Nosso processo seletivo é inclusivo e aberto a profissionais de todas as identidades, experiências e trajetórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente Você irá atuar em um

cliente multinacional de grande porte , do setor de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho Atuar como Data Engineer com foco em modelagem, transformação e otimização de dados na plataforma Snowflake Projetar e desenvolver entidades de dados (tabelas, views, schemas) alinhadas aos requisitos de negócio e arquitetura Implementar modelos dimensionais e relacionais para suportar analytics e reporting Desenvolver transformações complexas, cálculos e KPIs utilizando SQL avançado Construir e manter pipelines batch e near real-time utilizando Snowpipe, Snowpipe Streaming, External Stages (S3/ADLS/GCS) e APIs (REST/JSON) Orquestrar cargas e transformações com dbt Cloud Jobs e/ou Databricks Trabalhar com dados semi-estruturados (JSON, CSV, Parquet), incluindo gestão de schema evolution Implementar stored procedures, UDFs, tasks e rotinas automatizadas no Snowflake Monitorar e otimizar performance (query tuning, warehouse sizing e gestão de recursos) Implementar controles de qualidade, auditoria, governança e segurança de dados (RBAC, masking policies) Configurar alertas para falhas de pipeline, data drift e violações de SLA Colaborar com times de negócio, arquitetura e BI para entrega de soluções end-to-end Manter documentação técnica, data lineage e data dictionary (dbt docs)

O que você precisa ter Forte conhecimento em SQL para transformações complexas e otimização de performance Experiência em desenvolvimento de soluções de Data Integration e ETL (preferencialmente Microsoft Platform – SSIS ou Azure) Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, SSRS, SSAS ou Tableau) Conhecimento em programação (Python preferencial) Conhecimentos em Cloud (Azure ou AWS) Experiência com arquiteturas de Data Pipeline e Analytics Experiência com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD Inglês fluente para comunicação escrita e verbal Perfil analítico, senso de ownership e boa comunicação técnica

Será um destaque seu perfil com Experiência avançada com Snowflake (tasks/streams, stages, Snowpipe, performance tuning, RBAC, masking policies) Experiência com Databricks Vivência com dbt Conhecimento em Azure Data Factory Experiência com BODS Fundamentos de DevOps Conhecimento no domínio de trading

Onde você vai trabalhar No conforto da sua casa — regime 100% Home Office.