Engenheiro de dados

Visão Geral

Estamos em busca de um

Engenheiro de Dados

que combine forte capacidade técnica com uma

visão analítica de negócio

. O objetivo central deste projeto é a reconstrução da Single Source of Truth. Você será responsável por entender profundamente as métricas da companhia, traduzir regras de negócio complexas em scripts automatizados e garantir que o Dashboard Executivo reflita a realidade operacional. O profissional ideal deve possuir um raciocínio lógico apurado para lidar com nuances de dados não intuitivas e a capacidade de validar se o que está sendo codificado no back-end condiz com a realidade do negócio.

Principais Responsabilidades Domínio das Regras de Negócio

: Imergir na operação, garantindo que a lógica de dados reflita o processo real. Engenharia Reversa e Back-end

: Analisar lógicas de KPIs validadas ao longo de anos e movê-las do front-end para o back-end para permitir a automação. Estruturação de Dados para Visualização

: Preparar e organizar os dados e cálculos complexos para que ferramentas de visualização (HTML, Python ou Power BI) possam consumi-los sem necessidade de reprocessamento adicional. Automação da Single Source of Truth

: Programar o sistema para exportar automaticamente arquivos planos (flat files) que servirão de base única para toda a empresa. Validação Analítica

: Garantir que as métricas no back-end correspondam exatamente aos indicadores utilizados pela diretoria.

Requisitos Perfil Analítico (Business Mindset)

: Capacidade comprovada de interpretar indicadores operacionais e entender a lógica de negócio por trás dos números SQL Avançado

: Capacidade de navegar e extrair dados de servidores SQL complexos. Lógica de Dados e Fórmulas de BI

: Experiência sólida com

DAX (Power BI)

ou linguagens de script de BI, demonstrando facilidade para migrar esses conhecimentos para outros ambientes. Python

: Conhecimento para automação de processos, leitura de arquivos e geração de relatórios fora das ferramentas tradicionais. Experiência com Data Warehouse

: Familiaridade com conceitos de nuvem (ex: Google BigQuery) para futura migração e padronização. Mentalidade de Automação:

Experiência em remover a interação humana de processos de BI (substituindo o \"clicar e baixar\" por fluxos automatizados). Inglês Intermediário/Avançado

: Capacidade técnica para leitura e escrita de documentação, compreensão de lógicas de negócio em inglês e participação em reuniões para alinhamento de processos e validação de dados.

Diferenciais Experiência com Qlik Sense (Back-end)

: Conhecimento específico em escrita de load scripts, manipulação de QVDs e automação de exportação. Experiência em Projetos Internacionais

: Vivência prévia em times globais, lidando com diferentes fusos horários, padronizações internacionais de dados e stakeholders de diversas nacionalidades.