Machine Learning Engineer for Kruger WFL052136

O que buscamos: Profissional com experiência em desenvolvimento de soluções GenAI/Agentes, capaz de atuar com arquitetura, orquestração e integrações em Google Cloud. Perfil com forte domínio técnico, autonomia e habilidade para construir workflows inteligentes, validar dados e integrar metadados a plataformas de governança.

Responsabilidades:

Atuar com desenho e implementação de soluções GenAI/Agentic utilizando Google Cloud ADK (planejamento de agentes, tool use, orquestração);

Construir workflows de agentes para extrair metadados de fontes estruturadas e não estruturadas e gerar descritores compatíveis com ODPS (YAML/JSON);

Integrar entregáveis com Dataplex (registro em catálogo, empacotamento/exportação de metadados, versionamento quando aplicável);

Implementar gates de validação: validação de schema, verificação de campos obrigatórios e suporte a processos human-in-the-loop (Publish Gate);

Colaborar com times internos para garantir aderência aos padrões de dados, qualidade e governança;

Desenvolver mecanismos de avaliação e mensuração de outputs de IA (métricas de qualidade, test sets, ciclos de iteração).

Requisitos e Qualificações:

Experiência prática no desenvolvimento de aplicações/agents baseados em LLMs (prompting, tool calling, padrões de orquestração);

Forte habilidade em programação, preferencialmente em Python, e experiência com integrações via API;

Conhecimento sólido de fundamentos do Google Cloud (IAM, projetos, service accounts, conceitos de rede);

Experiência com plataformas de dados e conceitos de governança (modelos de metadados, catalogação, qualidade/validação de dados);

Capacidade de projetar e implementar mecanismos de avaliação para outputs de IA (métricas, testes, iteração);

Inglês avançado;

Conhecimentos em Google Cloud Platform, Data Science (LLM, Python, Vertex AI) e CloudOps com Python.

Diferenciais:

Experiência com Vertex AI / Gemini ou runtimes de agentes (Agent Engine patterns);

Vivência com Dataplex (catálogo, tags, governança e integrações);

Conhecimento de práticas de tratamento de PII e guardrails (masking/redaction, segurança by design);

Familiaridade com ODPS e padrões de metadados em YAML/JSON;

Experiência com CI/CD e padrões de deployment (Cloud Build, Cloud Run/Serverless, monitoramento e observabilidade).

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja

colaborativa

em suas atribuições;

Tenha

coragem

para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em

soluções criativas

e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de

resolução de problemas ;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e

gerenciar o próprio tempo ;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e

inovadoras

no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT