Machine Learning Engineer (MLOps)

Sobre a vaga:

Buscamos uma pessoa Engenheira de MLOps para atuar na construção, automação e sustentação de pipelines de machine learning em produção. Essa posição terá papel fundamental na confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos modelos, garantindo desde o treinamento até o deploy e monitoramento contínuo, com forte impacto na evolução dos produtos e decisões orientadas por dados. Responsabilidades: ✔ Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento e deploy de modelos de machine learning ✔ Implementar sistemas de monitoramento de performance, qualidade e drift de modelos ✔ Criar e manter workflows de CI/CD específicos para machine learning ✔ Gerenciar infraestrutura em cloud para treinamento e inferência de modelos ✔ Implementar versionamento de modelos, dados e código ✔ Otimizar custos e performance dos modelos em produção Requisitos: ✔ Experiência entre 3 e 5 anos em MLOps, DevOps ou Data Engineering ✔ Experiência com plataformas de ML como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou similares ✔ Proficiência em AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda e ECS ✔ Experiência sólida com Docker e Kubernetes ✔ Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI) ✔ Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch) ✔ Python avançado e conhecimento em frameworks de ML (scikit-learn, transformers) ✔ Boa capacidade de trabalho em equipe ✔ Senso de urgência e responsabilidade com entregas Diferenciais: ➕ Experiência com LLMOps e modelos de linguagem em produção ➕ Certificações AWS (Machine Learning, DevOps) ➕ Conhecimento em Terraform e Ansible ➕ Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis) Modelo de trabalho: Remoto O que você encontrará na Maitha: