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2026-008 Especialista I (Foco em Arquitetura de IA eLLMs)

📍 Brazil

Tecnologia Atech

Descrição da Vaga

Somos uma empresa do Grupo Embraer que, ao longo dos últimos 14 anos, tem transformado o cenário tecnológico e impactado positivamente o mundo.

Orgulhosos de nossa trajetória, desenvolvemos soluções tecnológicas com DNA 100% nacional, abrangendo desde o controle de voos até operações estratégicas na defesa do ar, terra e mar, incluindo simuladores avançados e soluções aplicadas ao mercado corporativo.

Nossa filosofia se baseia no desenvolvimento do potencial humano. Valorizamos nossa diversidade e encaramos cada desafio com abordagens inovadoras e pensamento criativo.

Lideramos projetos estratégicos na área de Defesa e Segurança, envolvendo sistemas avançados para tomada de decisão, simulação, sistemas embarcados, sendo uma das poucas empresas latino-americanas a dominar tecnologias relacionadas a sistemas de instrumentação e controle na área nuclear.

Guiados pela inovação e visão tecnológica, expandimos nossas fronteiras com a criação de uma área Corporativa, direcionada a levar inovação ao setor privado. Atualmente, desenvolvemos soluções para áreas vitais como Logística e Gestão de Ativos.

Convidamos você, que busca aprendizado e inovação, a se juntar a nós. /n

Requisitos:

· Mestrado concluído em Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas; · Inglês avançado, com capacidade de comunicação técnica e escrita científica; · Experiência (5+ anos) em Machine Learning e LLMs, incluindo arquitetura, tuning, implantação e otimização de modelos; · Domínio de frameworks e bibliotecas de IA, como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers e LangChain; · Experiência com MLOps, utilizando Kubeflow, MLflow, Airflow ou Vertex AI para automação e monitoramento de modelos em produção; · Pipeline de dados para IA, incluindo engenharia de features, data augmentation e tratamento de dados desbalanceados; · Modelos generativos e NLP, com conhecimento aprofundado em Transformer-based architectures (GPT, BERT, T5, Llama, Mistral); · Experiência com técnicas de otimização de modelos, incluindo quantização, sparsity, LoRA e fine-tuning supervisionado; · Integração de modelos em APIs e serviços, utilizando FastAPI, Flask ou gRPC para servir modelos em produção; · Experiência com arquiteturas escaláveis para inferência de IA, incluindo implementação de modelos em GPU, multi-node e edge computing; · Versionamento e reprodutibilidade de experimentos, utilizando DVC, Weights & Biases ou MLflow; · Experiência com bancos de dados vetoriais, como FAISS, Pinecone, Weaviate ou Milvus, para implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation); · Domínio de infraestrutura de nuvem para IA, com experiência prática em AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI) ou Azure ML. · Inglês intermediário/avançado.

Diferenciais: · Publicações científicas ou participação em projetos de pesquisa em IA/ML; · Experiência com frameworks para redes neurais gráficas (GNNs); · Conhecimento em segurança de modelos de IA, incluindo adversarial attacks e privacidade diferencial; · Familiaridade com desenvolvimento de agentes autônomos baseados em LLMs (AutoGPT, BabyAGI, CrewAI); · Experiência em integração de IA em sistemas críticos e ambientes restritos; · Contribuições em projetos open-source na área de IA. /n

Atividades:

• Arquitetura, implantação e otimização de modelos de IA, com foco em Machine Learning (ML) e Large Language Models (LLMs); • Desenvolvimento e ajuste fino (fine-tuning) de modelos de IA, utilizando técnicas avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), LoRA, quantização e distilação; • Integração de modelos de IA em pipelines produtivos, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência computacional; • Monitoramento e manutenção de modelos em produção, aplicando MLOps para gestão do ciclo de vida dos modelos; • Colaboração com equipes de desenvolvimento backend, garantindo interoperabilidade entre os modelos de IA e os sistemas baseados em Java e arquiteturas orientadas a serviços; • Análise e engenharia de dados, garantindo a qualidade e a curadoria dos dados para o treinamento de modelos de IA.

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Detalhes da Vaga

Data de Publicação: February 27, 2026
Tipo de Vaga: Tecnologia
Localização: Brazil
Company: Atech

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