Engenheiro de Dados Pleno | Python, Spark & Airflow

A Fasters está procurando gente talentosa para formar um time que irá atuar na área de desenvolvimento. Irá fazer parte de um ambiente voltado para inovação e irá participar ativamente no crescimento do projeto. Buscamos um profissional com boa comunicação, que tenha facilidade de se relacionar com pessoas e que esteja constantemente se atualizando em busca de novos conhecimentos da área.

Essa vaga se destina para todo o Brasil :)

Responsabilidades: • Desenvolver e gerenciar pipelines de ETL em larga escala, otimizados para eficiência e confiabilidade. • Implementar processos de qualidade e validação de dados. • Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de BI e Data Science para suportar projetos analíticos. • Garantir o desempenho, a escalabilidade e a segurança dos sistemas de dados.

Soft Skills: • Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos. • Comunicação efetiva e colaboração com equipes multidisciplinares. • Proatividade e atenção meticulosa aos detalhes. • Adaptabilidade e resiliência. • Gestão de tempo e priorização.

Hard Skills: • Experiência com modernização de BI (conhecimento sobre migração de ETL e Data Warehousing). • Modelagem de dados para analytics (criação de Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts). • Experiência com banco de dados relacionais e dimensionais (PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Vertica). • Apache Airflow. • Conhecimentos em Delta Lake. • Conhecimentos de cloud (AWS, Azure) • Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Kinesis). • Sólidos conhecimentos em SQL e otimização de consultas. • Domínio do Python e suas bibliotecas. • Conhecimento em Spark e PySpark. • Governança de Dados (aplicação de boas práticas de segurança, como LGPD, GDPR, Privacy by Design).

Diferenciais • Experiência com machine learning e modelos preditivos para análise de dados. • Experiência com API para dados em tempo real.

Regime de contratação PJ, 40h semanais.

Informações adicionais: Acesso a plataformas de cursos. Descanso remunerado;