Especialista em Arquitetura de Dados

Objetivo do cargo: Você é apaixonado por arquiteturas de dados modernas, governança e inovação em plataformas analíticas? Estamos em busca de um(a) Data Platform Lead com visão estratégica, capacidade técnica e liderança para impulsionar a transformação de dados em nossa organização.

Responsabilidades e Atribuições:

Liderar o

desenho da arquitetura Lakehouse , definindo o blueprint da plataforma de dados.

Estruturar pipelines de ingestão e orquestração de dados com

ELT/ETL e CDC .

Desenvolver e evoluir modelos analíticos e

camadas de dados (Raw, Trusted, Business, etc.) .

Estabelecer e monitorar práticas de

Data Quality (DQ) .

Implantar e manter

catálogo de dados, glossário de negócios e data lineage .

Garantir a

segurança, privacidade e conformidade com LGPD

na arquitetura de dados.

Implantar soluções de

observabilidade, rastreabilidade e alertas

para dados.

Otimizar

performance e custo da plataforma de dados

com foco em FinOps.

Promover cultura de

self-service BI com governança e segurança .

Atuar como mentor(a) técnico(a) para o time de dados e engenharia.

Apoiar o

refinamento de requisitos e entendimento do negócio

com as áreas envolvidas.

Requisitos e Qualificações

Experiência sólida em arquitetura de dados, engenharia de dados ou plataformas analíticas.

Domínio de conceitos e ferramentas de

Data Lakehouse

(Delta Lake, Iceberg, etc.).

Experiência com ferramentas de orquestração como

Apache Airflow, dbt, Data Factory, etc.

Vivência em

modelagem de dados analítica

.

Conhecimento prático de

Data Governance, LGPD e segurança de dados .

Experiência com ferramentas de

catálogo de dados e lineage

.

Conhecimentos em

FinOps de dados

para controle de custo e uso eficiente de recursos.

Excelente capacidade de

comunicação com áreas de negócio

e habilidade para traduzir requisitos em soluções técnicas.

Requisitos Desejáveis

Experiência em ambientes

cloud-first (Azure, AWS, GCP) .

Conhecimento em

plataformas de observabilidade de dados

(ex: Monte Carlo, Databand).

Experiência com

ferramentas de segurança e mascaramento de dados .

Participação em projetos de

modernização de dados e cultura self-service BI .

Certificações relevantes em cloud, arquitetura de dados ou governança.

Beneficios:

Assistencia Médica

Assistencia Odontológica

Seguro de Vida

Vale-Refeição (VR)

Vale Transporte ou Vaga de Estacionamento

Wellhub

Day-off de aniversario

Convênio com o SESC

Parceiria com Mackenzie