Pessoa Engenheira de NLP Sênior

Sobre a Letrus

A Letrus desenvolve soluções para fortalecer a leitura e a escrita de estudantes do Ensino Fundamental II e do Ensino Médio, com foco nas redes públicas de ensino. Utilizamos inteligência artificial e ciência da linguagem para apoiar professores e enfrentar um dos grandes desafios do país: o alto índice de pessoas não plenamente letradas.

Nosso programa tem validação da UNESCO e do J-PAL (MIT) e já integra políticas públicas em estados e municípios brasileiros. Para saber mais sobre a gente, visite

nossa página

!

Sobre o desafio Estamos em um momento de expansão da capacidade produtiva e de amadurecimento técnico da nossa área de dados e IA. Buscamos uma pessoa sênior em dados, com forte atuação em

Processamento de Linguagem Natural (NLP)

, para integrar o time. Essa posição atua de forma estratégica no desenvolvimento e evolução de soluções de análise textual em escala, com impacto direto em produtos educacionais. Além da excelência técnica em dados, esperamos alguém com capacidade de dialogar com times de engenharia, arquitetura e produto, entendendo limitações, propondo soluções viáveis e acompanhando o ciclo completo das aplicações, do experimento ao deploy.

Responsabilidades: Desenvolver, avaliar e evoluir modelos de NLP aplicados à análise textual (classificação, similaridade semântica, avaliação automática, LLMs, etc.); Participar do desenho de arquiteturas de soluções de dados, em parceria com engenharia e arquitetura de software; Acompanhar e apoiar o deploy de modelos e serviços, considerando aspectos de escalabilidade, custo, observabilidade e manutenção; Definir e monitorar métricas de qualidade e desempenho dos modelos em produção; Contribuir tecnicamente com decisões de produto, trazendo visão crítica sobre limites e possibilidades das soluções baseadas em dados; Apoiar a evolução técnica do time, atuando como referência em boas práticas.

Requisitos: Experiência sólida como

pessoa sênior em dados

, com foco em

NLP / Processamento de Linguagem Natural

. Domínio de Python e bibliotecas usuais de NLP, manipulação de dados e machine learning; Experiência com modelos de machine learning clássico; Experiência com LLMs em produção; Experiência prática com pipelines de dados e modelos em produção; Familiaridade com ambientes de deploy (APIs, containers, cloud, monitoramento); Capacidade de comunicação clara com times técnicos diversos (engenharia, arquitetura, produto).

Diferenciais: Vivência com FastAPI, serviços assíncronos ou arquiteturas orientadas a eventos; Experiência em contextos de produtos educacionais ou análise textual complexa; Atuação prévia em ambientes com alto volume de dados e necessidade de qualidade rigorosa.

Modelo de contratação e benefícios: CLT | Remota Benefícios: Plano de Saúde 100% custeado pela empresa e benefícios no cartão Caju, com um valor total de R$ 1.150,00 distribuídos entre alimentação, refeição, auxílio home office e educação. Também contamos com auxílio creche, licenças maternidade e paternidade estendidas, parceria com a Creditas — que inclui educação financeira, empréstimo consignado e previdência privada (redução de taxas) —, acesso ao TotalPass, convênio com o SESC e pontes de feriados nacionais sem descontos, além de recesso remunerado entre o Natal e o Ano Novo.