Analista Sênior de Analytics & Insights

JOB DESCRIPTION

Transforme Dados em Decisões

Sobre o Porto Bank

O Porto Bank é parte do ecossistema Porto e tem como missão oferecer soluções financeiras inteligentes, conectadas e acessíveis. Nossa área de Data Science & Analytics transforma dados em inteligência estratégica, apoiando decisões que impactam milhões de clientes em todo o Brasil. Estamos em busca de um(a)

Analista Sênior de Analytics & Insights

com forte

visão de analytics aplicado a produto

para atuar como o principal

agente de insights

dentro de uma squad de produto de alto impacto. Sobre o Nosso Desafio

Buscamos um(a) profissional com mentalidade

estratégica e muita curiosidade

para atuar como o principal

tradutor

entre a complexidade dos dados e as decisões de negócio. Sua missão será garantir que o dado se torne uma

narrativa clara e acionável , impulsionando a estratégia e o crescimento de um produto chave do Porto Bank (seja Cartão, Conta, Consórcio, Empréstimos, etc.). Este é um papel para quem busca autonomia para

influenciar a rota do produto e do negócio

com base em evidências. RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

O Que Você Irá Entregar

Sua atuação será focada em três pilares essenciais: I. Geração Estratégica de Insights (Storytelling, Tradução e Visão)

Tradução de Negócio (O Foco Principal):

Converter métricas, modelos e análises complexas em

linguagem e recomendações estratégicas

para a Squad e a liderança do produto, garantindo o alinhamento e a ação imediata. Data Storytelling com Síntese:

Construir

narrativas envolventes e extremamente concisas

a partir dos dados, utilizando a capacidade de síntese para facilitar a tomada de decisão rápida e informada (nível gerencial e executivo). Conceituação de Indicador:

Liderar o discovery analítico, desenhando, validando e implementando

novos KPIs e OKRs

que reflitam de forma estratégica a performance e o potencial de crescimento do produto. Visão Analítica:

Utilizar a

curiosidade

e a análise exploratória avançada para ir além do "o quê" (resultado), focando no " porquê " e no " o que fazer a seguir ", gerando insights proativos. II. Análise de Ciclo Completo e Engenharia de Analytics

Análise Exploratória e Deep Dive:

Realizar análises de alta complexidade para entender o comportamento do cliente e do produto, identificando desvios e oportunidades de otimização de forma aprofundada. Ciclo de Dados:

Garantir a coleta, limpeza, pré-processamento e enriquecimento dos dados (com informações de bureaus e bases externas), aplicando conceitos avançados de

janela de performance

e modelagem de dados para análise. Ferramentas: Atuação com bancos de dados, Databricks, APIs, e outras fontes. Modelagem Estatística (Suporte):

Aplicar técnicas estatísticas ou de Machine Learning de forma pontual para aprofundar um insight específico ou criar modelos descritivos que suportem a análise de risco e rentabilidade (não é o foco principal da atuação). Manutenção:

Assegurar a qualidade, a documentação e a atualização contínua dos modelos, relatórios e dashboards de performance sob sua responsabilidade. Inovação e Cultura de Dados

Democratização na Squad : Atuar como o owner da informação para a squad, promovendo a cultura de dados e facilitando o acesso e a interpretação das análises pelos membros do time. Implementação de Tendências:

Observar evoluções e tendências de mercado (benchmarking em Analytics), propondo e implementando novas metodologias e funcionalidades para aumentar a velocidade e a relevância da informação consumida. REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos Essenciais

Experiência Consolidada:

Mínimo de 3 a 5 anos de experiência comprovada em Analytics Engineering, Business Intelligence e/ou Data Analytics, com histórico de

impacto direto e estratégico no negócio . Programação e Técnica:

Domínio avançado de

SQL

para manipulação e estruturação de dados. Proficiência em

Python

para modelagem de dados. Visão de Produto e Estratégia:

Forte perfil estratégico, com experiência na definição e gestão de KPIs/OKRs e capacidade de conduzir análises que direcionam a experimentação (A/B testing, test & learn). Storytelling e Influência:

Excelente capacidade de comunicação e

tradução de análises complexas em storytelling executivo , influenciando stakeholders não técnicos. Formação:

Superior Completo em áreas que valorizam o raciocínio quantitativo (Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Ciência da Computação, etc.). Qualificações Diferenciais

Pós-graduação em áreas correlatas (Data Science, Business Analytics). Experiência com ambientes

Cloud

(AWS, GCP, Azure) e/ou ferramentas como

Databricks

e linguagem

Spark . Vivência com o ciclo de vida de produtos financeiros (crédito, conta digital, consórcio, etc.). Conhecimento prático em diferentes técnicas de Modelagem de Dados para fins analíticos. ADDITIONAL INFORMATION

BENEFÍCIOS Vale Alimentação e Refeição Flexíveis; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Wellhub e TotalPass; Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores:

no Complexo Matriz; Participação nos Lucros - PLR; Programa de Ações: Porto em Ação:

complementar à PLR até 2025; Quadras de Areia e Poliesportiva:

no Complexo Matriz; Vale-Transporte; Serviços de Transporte de Vans;

disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes); Licença Parental Estendida:

até 40 dias para todas as configurações familiares; Licença Maternidade Estendida

de 6 meses.; Ambulatório Médico com Especialidades:

no Complexo Matriz e Barra Funda; Auxílio creche ou babá; Seguro de Vida; Previdência Privada - PortoPrev; Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA; Corridas mensais:

subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol); Teatro Porto:

sessões exclusivas para Colaboradores; Biblioteca; Sala de descanso:

no completo Matriz Salão de jogos:

no complexo Matriz Serviços de massagem e podologia:

no completo Matriz Local de trabalho:

Campos Elíseos - SP (Modelo híbrido)