20006-Analista de Dados SR

A Global Hitss é uma multinacional do grupo América Móvil, atuando há mais de 30 anos no mercado de soluções digitais e serviços de TI em 7 países. Combinando experiência incomparável e habilidades especializadas, nossos 5.000 colaboradores estão engajados em fazer o novo todos os dias. Apostamos em inovação com integridade e buscamos desenvolver soluções inclusivas, responsáveis e sustentáveis para atender nossos funcionários e clientes.

Por meio do pilar de diversidade e inclusão, todos têm oportunidades iguais de construir sua carreira. Não fazemos distinção de gênero, religião, raça, orientação sexual, posição social e deficiência. Se você gosta de desafios, tendências, processos ágeis e inovadores, seu lugar é aqui.

Junte-se a nós! /n

Requisitos necessários:

Superior completo ou em andamento em áreas correlatas; SQL intermediário, Power BI básico a intermediário e Excel avançado; Noções de Python para automações simples; Experiência com carteirização, análises operacionais e construção de KPIs.

Requisitos desejáveis:

Conhecimentos básicos de estatística e segmentação; Power BI avançado e noções de agendamento/automação de rotinas; Familiaridade com Lean/Kaizen, testes A/B e conceitos de Big Data; Noções gerais de MLOps e boas práticas de modelagem. /n

Manter e evoluir regras de

carteirização com base em potencial, perfil e complexidade dos clientes; Monitorar balanceamento de carteiras (carga, performance, FCR, SLA) e propor redistribuições; Realizar análises de impacto de mudanças (before/after, cenários “what-if”); Mapear gargalos do processo de carteirização e propor automações simples (scripts, consultas agendadas); Padronizar e documentar fluxos (DOR/Definition of Ready, DOD/Definition of Done, checklist de qualidade); Implementar e acompanhar

KPI’s operacionais

(ex.: tempo de alocação, % carteiras desbalanceadas, retrabalho); Conduzir análises exploratórias (perfil, tendência, outliers) e gerar

insights acionáveis; Construir e manter

dashboards

para operação e gestão (visões por carteira, time, segmento); Preparar relatórios executivos curtos (1–2 páginas) com recomendações objetivas; Garantir qualidade básica dos dados (completude, duplicidade, chaves) e abrir/acompanhar tickets de correção; Versionar consultas, regras e dicionário de dados da carteirização; Atuar como ponto focal da operação para dúvidas sobre regras, exceções e critérios; Treinar a operação sobre leitura dos painéis e melhores práticas de uso da carteira.