Descrição da Vaga
A
Beegol
é uma empresa de tecnologia especializada em diagnóstico inteligente de redes. Processamos grandes volumes de dados e aplicamos técnicas avançadas de machine learning para detectar e resolver problemas com rapidez e precisão.
Quer dar o próximo passo na carreira trabalhando todos os dias com
modelos de linguagem de ponta
em produção? Vem com a gente !
O QUE VOCÊ VAI FAZER
Atuar no
treinamento, fine-tuning e avaliação
de Large Language Models (LLMs) voltados a produtos em produção.
Projetar, construir e manter pipelines de dados
(coleta, limpeza, transformação e versionamento) com foco em qualidade e reprodutibilidade.
Colaborar na
definição da arquitetura
de agentes de IA e na integração desses componentes aos nossos produtos e APIs.
Contribuir ativamente em
code reviews , definição de boas práticas e melhoria contínua dos nossos sistemas de ML em produção.
Trabalhar em parceria com outros engenheiros(as) e times de produto, ajudando a transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em LLMs.
REQUISITOS OBRIGATÓRIOS
Experiência sólida com Python e SQL :
Desenvolvimento de scripts, ETLs e integrações.
Consultas otimizadas e manipulação de grandes volumes de dados.
Conhecimento prático em machine learning em produção , incluindo experiência com
LLMs
(uso de APIs, fine-tuning, prompt engineering ou avaliação de modelos).
Experiência comprovada em AWS , incluindo pelo menos alguns destes serviços:
API Gateway, Lambda, ECS, Fargate ou equivalentes de orquestração/conteneirização.
Vivência com
ambientes de produção : monitoramento básico, logs, versionamento de modelos ou pipelines, boas práticas de engenharia.
Inglês intermediário : capaz de ler documentação técnica e escrever mensagens/PRs em inglês, quando necessário.
Formação completa
em Ciência/Engenharia da Computação, Data Science, Engenharia ou áreas correlatas.
Ter
alguns anos de experiência
(ou equivalente em projetos intensivos) trabalhando com dados, ML ou desenvolvimento de software em ambiente profissional.
DIFERENCIAIS
Ter
colocado em produção
soluções envolvendo LLMs e/ou agentes de IA (projetos profissionais ou autorais bem estruturados).
Experiência com
infraestrutura como código
(por exemplo, Terraform).
Familiaridade com
MLOps
(tracking de experimentos, versionamento de modelos/datasets, CI/CD para ML).
Participação ativa em
code reviews , definição de padrões de código e documentação técnica.
Perfil mão na massa, com
autonomia , responsabilidade sobre entregas e grande vontade de aprender novas tecnologias.
COMO TRABALHAMOS
Modelo híbrido
para São Paulo (capital) ou
remoto
(demais localidades).
Regime PJ , com atuação em
tempo mínimo de 40 horas semanais .
Horário flexível , com foco em
resultados , mas é importante ter disponibilidade para participar de
reuniões de alinhamento
e colaboração com o time.
Ambiente colaborativo, com
cultura forte de mentoria , trocas técnicas frequentes e
aprendizado contínuo .
QUER FAZER PARTE?
Envie seu currículo, portfólio (GitHub, artigos, projetos, etc.) e pretensão financeira para: c areers@beegol.com
com o assunto:
“Engenheiro(a) de AI & LLM – [Seu Nome]”
Na Beegol, você terá a oportunidade de trabalhar com especialistas, criar soluções de IA que impactam milhões de usuários de redes e crescer junto com a nossa equipe.
Estamos ansiosos para conhecer você!
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Detalhes da Vaga
Data de Publicação:
January 17, 2026
Tipo de Vaga:
Artes e Entretenimento
Localização:
São Paulo, Brazil
Company:
Beegol
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