Especialista em Arquitetura de Dados

Quando você pensa na Riachuelo, você pensa em nossas lojas, correto? Mas já parou para pensar o que acontece até nossas lojas receberem as coleções que conquistam o Brasil ano após ano?

Hoje somos mais de 30 mil criadores de possibilidades espalhados por todo o território nacional, atuando em diversas áreas construindo

a Moda que inspira o Brasil.

Além das mais de 430 lojas das marcas Riachuelo, Casa Riachuelo, Fan Lab e Carter´s, c ontamos com times de

Corporativo, Fábrica, Centro de distribuições, Contact Center e da nossa financeira, a Midway

e muitas outras frentes que atuam juntas em um modelo de negócio integrado que garante que sejamos únicos no mercado brasileiro.

Trabalhamos com

moda

para criar

impacto positivo

diretamente em nosso país e

amamos o que fazemos . A nossa cultura guia nossas ações e nossas relações, reforçando nossa

essência brasileira, acolhedora e empreendedora.

♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS. Responsabilidades e atribuições Os desafios da função são: Projetar e manter a

arquitetura de cloud focada em dados

(Data Lake, Lakehouse, DWH); Gerenciar e provisionar recursos de computação (clusters Spark, Databricks, VMs, containers, etc.); Automatizar o deploy e configuração de recursos via

infraestrutura como código (IaC) ; Trabalhar com

engenheiros de dados

para garantir performance e disponibilidade dos pipelines; Atuar no controle de

segurança e governança de dados

(acesso, criptografia, compliance); Administrar ambientes com

Unity Catalog, metastore, storage credentials e external locations ; Monitorar e otimizar custos de cloud relacionados à área de dados; Colaborar com time de segurança, DevOps e arquitetura corporativa para garantir aderência a padrões. Experiência sólida com

infraestrutura cloud (Azure, AWS ou GCP) ; Requisitos e qualificações É muito importante que você tenha e/ou saiba: Vivência com arquitetura de

plataformas de dados em cloud

(ex: Lakehouse, Delta Lake, Snowflake, BigQuery); Experiência com

Databricks Administration : clusters, tokens, jobs, Unity Catalog, workspaces; Domínio de

Infraestrutura como Código

(ex: Terraform, Bicep, CloudFormation); Conhecimento em

controle de acesso (IAM, RBAC, ABAC)

e autenticação com AD/SAML/OAuth; Experiência em

monitoramento e logging

(ex: Azure Monitor, CloudWatch, Datadog); Familiaridade com conceitos de

networking em cloud

(VPC, subnets, peering, private endpoints); Capacidade de administrar

storage accounts ,

external locations

e

data access policies

para múltiplos ambientes.

Desejáveis (diferenciais) Certificação em cloud (Azure Solutions Architect, AWS SA Pro, etc); Experiência com

CI/CD pipelines

voltados para deploy de ambientes de dados; Conhecimento em ferramentas como

dbx ,

Airflow ,

GitHub Actions ; Experiência com

governança de dados em plataformas reguladas ; Familiaridade com

arquitetura orientada a dados e microsserviços .