ANALISTA DE DADOS PL

Sobre Movida A Movida (MOVI3) é uma empresa de aluguel de carros que oferece soluções inovadoras em mobilidade urbana para todo tipo de necessidade. Pioneira em oferecer serviços como aluguel mensal para pessoa física, Wi-Fi no carro, pré-pagamento e ChatBot nas redes sociais, foi a primeira locadora do país a ir além do carro, ajudando a revolucionar o setor de locação no Brasil. Antenada aos novos tempos, investe em sustentabilidade, sendo a primeira locadora de veículos no mundo, listada em bolsa, a receber a Certificação de Empresa B, fazendo parte de um seleto grupo de companhias que têm como modelo de negócios o desenvolvimento socioambiental. No Brasil, foi a primeira a ter um programa como o Carbon Free, que neutraliza as emissões de CO2 das locações dos seus clientes.

Desde 2006 no mercado, a Movida foi adquirida em 2013 pela JSL, abriu capital em fevereiro de 2017 e hoje é uma das empresas da SIMPAR S.A. Com perfil inovador aliado a forte governança corporativa, atua tanto no varejo, com aluguel de carros, como no mercado corporativo, com a terceirização de frotas para empresas, além da venda de seminovos. Após diversos investimentos nos últimos quatro anos, conta com uma frota de mais de 268 mil veículos, 259 lojas de aluguel de carros e 89 pontos de venda de seminovos. Mais informações no site da Movida:

https://www.movida.com.br/ /n

Superior completo ou cursando Ciências de Dados ou áreas correlatas Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos de forma independente.

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Engenharia

de Dados Avançada:

Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos, garantindo a integridade, confiabilidade e eficiência dos dados. Automação

e Eficiência:

Utilizar Python para criar automações que otimizem processos de coleta, transformação e carga de dados, reduzindo tempo e recursos necessários. Referência

Técnica:

Servir como a autoridade técnica em SQL, especialmente em BigQuery, fornecendo orientação e treinamento para a equipe em melhores práticas e técnicas avançadas. Colaboração

e Impacto:

Traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas viáveis, colaborando estreitamente com stakeholders para garantir a entrega de projetos no prazo e com alta qualidade. Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo o desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e automatizados. Proficiência avançada em SQL, com experiência específica em BigQuery, demonstrando capacidade de lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente. Domínio de Python para automação de processos de dados.