Pessoa Engenheira de Dados Pleno

Resumo da vaga:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para desenhar, construir e otimizar pipelines de dados escaláveis na AWS, assegurando qualidade, performance e custo. Atuará com SQL e Python em ambientes Databricks/Spark, integrando data lake e data warehouse, automatizando processos ETL/ELT e promovendo boas práticas de versionamento, testes e observabilidade. Colaboração próxima com times de produto, analytics e ciência de dados é essencial.

Responsabilidades:

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⁠Projetar e manter pipelines de dados robustos e confiáveis •⁠

⁠Modelar dados e otimizar consultas e jobs Spark •⁠

⁠Garantir versionamento, code review e automação (CI/CD) com Git •⁠

⁠Monitorar, depurar e melhorar performance e custos em ambiente Linux/AWS •⁠

⁠Assegurar governança, segurança e qualidade dos dados

Habilidades técnicas:

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⁠SQL •⁠

⁠Python •⁠

⁠Databricks •⁠

⁠Spark •⁠

⁠Git •⁠

⁠Terminal Linux •⁠

⁠AWS (MSK, Debebezium, AWS Lambda, S3, DynamoDB)

Habilidades não técnicas:

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⁠Comunicação clara e colaborativa •⁠

⁠Proatividade e senso de dono •⁠

⁠Inglês intermediário (leitura, escrita e participação em reuniões)