Engenheiro de dados Sênior

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos! Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade ❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais Participação nos lucros Gympass e TotalPass para se manter saudável Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial Licença maternidade estendida: 180 dias Licença paternidade estendida: 30 dias Desconto em consultas nutricionais Desconto em terapia online ️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos Knowledge transfer através do Frame KT Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí! Horário flexível No dress code Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework? Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP) Evoluir arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade. Garantir a qualidade, precisão e integridade dos dados, além de monitorar e otimizar o desempenho da infraestrutura de dados. Integrar dados de diferentes fontes (como sistemas, APIs e arquivos) para criar uma fonte de dados unificada.

O que é preciso para fazer parte do time? Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala. Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh). Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink). Cloud: AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer) Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas. Programação em Python (preferencial), Scala ou Java para pipelines e integrações. Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps Experiência com ETL/ELT (dbt, Glue, Dataflow) e orquestração (Airflow, Step Functions, Prefect). Vivência em Data Mesh e Data Products. Atuação prévia em estratégias AI-ready (preparação de dados para ML/GenAI). Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria (Kafka, Kinesis). Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos. Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos (relacional e não-relacional: PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB etc.). Boas práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD, testes). Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas (KPIs/OKRs). Ser mão na massa!

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história!

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