Engenheiro de IA

Engenheiro de IA Estamos em busca de um

Engenheiro de IA

para atuar em uma

fábrica de software consolidada, com mais de 30 anos de atuação no mercado

, participando da construção e evolução de soluções avançadas baseadas em Inteligência Artificial e GenAI.

Buscamos um profissional com forte base técnica, pensamento científico e capacidade de projetar arquiteturas escaláveis de IA, garantindo qualidade, segurança, rastreabilidade e eficiência no uso de modelos de linguagem e sistemas inteligentes.

Responsabilidades e atribuições:

• Conduzir o método científico em GenAI: formulação de hipóteses, desenho de experimentos, avaliação estatística e tomada de decisão baseada em evidências. • Projetar e evoluir a arquitetura de IA com foco em RAG/LLMs, escalabilidade, rastreabilidade, explicabilidade, custo e latência. • Definir, acompanhar e melhorar métricas de qualidade: recuperação (recall/precision, nDCG), factualidade, utilidade, segurança, latência e custo por requisição. • Elaborar e refinar engenharia de prompts em cenários complexos, com guardrails e práticas de segurança contra prompt injection, exfiltração e jailbreaks. • Garantir compliance e anonimização de dados sensíveis em linha com LGPD e regulamentações do setor público, com auditoria e trilhas de decisão. • Documentar experimentos, resultados e boas práticas, promovendo transparência e reprodutibilidade; comunicar insights técnicos e executivos com clareza. • Evangelizar o uso responsável e eficiente da IA representando a empresa em talks, artigos e comunidades técnicas.

Requisitos e qualificações (obrigatórios):

• Sólida base em Estatística, Probabilidade e ML (regressão, classificação, clusterização) e desenho experimental. Experiência prática com LLMs, engenharia de prompts, embeddings e RAG em produção. • Python avançado para análises, prototipação e serviços; SQL avançado e engenharia de dados aplicada (ETL/ELT). • MLOps/LLMOps: experiment tracking (MLflow, W&B ou equivalente), versionamento de dados/modelos/prompts, observabilidade (tracing, custo, latência) e boas práticas de CI/CD. • Capacidade de comunicar resultados complexos a públicos técnicos e de negócio; experiência prévia como arquiteto de soluções ou líder técnico em projetos de IA. • Conhecimento em Airflow.

Diferenciais:

• Evals automatizados e guardrails: Ragas, DeepEval, PromptFlow/Promptfoo, LangSmith, NeMo Guardrails, Truera, Rebuff. • Experiência com IA aplicada ao setor público ou jurídico, incluindo OCR/NLP jurídico e normalização de documentos processuais. • Contribuições em InnerSource/open source, publicações e talks em comunidades técnicas. • Otimização de custo/performance de LLMs e técnicas avançadas de RAG (query rewriting, reranking, recuperação híbrida, agentes).

Modelo de Contratação:

CLT + Pacote de Benefícios